浮沙之上，勿築高台
自己整理的筆記文章內容都是自己從自學機器學習以來涉及到的一些知識點、經歷等等，包括研一上學期默默的學習機器學習理論知識，從李航老師的《統計學習方法》和周志華老師的《機器學習》西瓜書一步步地入門機器學習領域。這兩本書從研一到確認工作陪伴了我兩年，從入門學習到面試準備時都給予了我很大的幫助，以後這兩本書也要經常的回頭看看。
理論學習後參加的資料探勘類競賽以及幸運的實習經歷，不僅讓我認識了優秀的摯友和一群優秀的同事，也讓我邁入了推薦演算法和nlp的領域。在這裡面基礎的演算法理論知識，熟悉每乙個基礎運算元，演算法的實現，跟進學習前沿的演算法，熟練的工程能力，深刻的業務理解能力等等…我認為都是非常非常重要的。
寫知識點總結，一方面是對自己入門機器學習以來的乙個回顧整理以免生疏，一方面是通過寫筆記來督促自己保持學習。
《機器學習》（西瓜書）
《百面機器學習》（hulu）
《機器學習實戰》
《推薦系統實戰》
《深度學習》（花書）等…
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1.knn 不適合用來對特徵分布進行分析。2.強化學習中的mdp模型 環境狀態的集合 動作的集合 在狀態之間轉換的規則 規定轉換後 即時獎勵 的規則 描述主體能夠觀察到什麼的規則。3.otsu推到 4.繪製曲線 plt.plot hist.history loss plt.plot hist.his...
機器學習知識點
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