給定乙個序列，求和最大的子列，子列中元素一定是連續的
我們用dp[
i]來記錄以第
i 個位置元素作為末尾的和最大的子列和的值，當我們考慮第i+
1 個位置的時候，我們只需要考慮這個元素是否加入到以
i 為結尾的最大子列中，根據dp
的定義我們可以知道dp
[i+1
]=ma
x(dp
[i]+
a[i+
1],a
[i+1
])我的思考：
一開始我採用的是正向思考，即每次對於第i個元素考慮是否加入我們的最大連續子列中來，但是很明顯如果單純的考慮這個元素是沒辦法決定是否加入的，因為如果當前元素是乙個負數，但是這個數字是之後卻是乙個很大的正數，如果不加入這個負數就沒辦法加入後邊的數字，思路終結於此。
繼續思考：
其實上面的思路沒有問題，但是當我說到「加入最長子列和」中的是時候其實我沒有明確加入到哪個最長子列當中。首先為了確定子列，我們給定子列起點i，之後對於i之後到每個元素進行判定是否加入到i為首的子列當中，為了避免短視，我們需要在判定i的時候能夠知道i之後的一些資訊，經過思考我們想到如果能夠確定以i為起點的最大子列和就可以判定是否加入我們的最大的最大子列當中來了，所以我們定義「以i為起點的最大子列和」為dp[i]，這樣我們的原問題可以變成dp[i] = max(a[i], dp[i + 1] + a[i])了，為了能夠計算，我們需要先計算出來dp[i + 1],這就需要我們從尾到頭進行計算了。
#include
#include
#include
#include
using
namespace
std;
const
int maxn = 1000;
const
int inf = 1
<< 30;
int n, dp[maxn], a[maxn];
int main()
printf("%d\n", maximum);
}return
0;}
最大連續子列和
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