連續子陣列的最大和

hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

/*動態規劃的思想

當前面的k-1個連續序列大於0，對序列和有貢獻，則到第k個數的時候，最大和sum為前面的k-1個數之和temsum加上第k個數
當前k-1個數之和小於0時，如果直接加上第k個數，會使總和變小，所以直接令temsum等於第k個數重新累計序列和
*/class solution 
return sum;
}};

對於這個問題，題目只要求輸出找到的序列和的最大值，那如果要求輸出這個序列呢？

經過進一步思考，其實也很簡單，用中間變數記錄一下序列的起始位置就行：

class solution 

else
if(temsum>sum)
}for(int i=start;i<=end;++i)
maxarray.push__back(array[i]);
return sum;
}};

最大和連續子陣列

問題描述 乙個數值型陣列，其子陣列有多個，求其子陣列中最大的和值。所謂和值，是指數組所有元素相加的和。解法 1 掃瞄法，維護max變數，儲存最大和，其初始值為data 0 假設最大和子陣列的第一位下標為i，i從0到n 1，對於每個i值，從data i 開始，進行累加，每加乙個數，與max變數比較一次...

連續子陣列最大和

hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...

連續子陣列最大和

求乙個陣列的連續的子陣列的最大和。例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第3個為止 思路 對於每個元素，有兩種可能，一是加入到原來的子陣列成為新的一員 二是自己成為新子陣列的開頭，這兩種情況應該怎樣判斷呢 如果當前元素加入到子串行中，求和的結果比自己的值還小，那麼就自己成為新子串行的開頭 即...