**：被忽視的 partition 演算法:
首先以無序陣列中的元素為樞軸點 pivot，經過一次遍歷，將陣列中其他元素分為以 pivot 為分界線的兩部分，使得左邊部分的數小於等於pivot，右邊部分的數大於等於pivot（左部分或者右部分都可能為空），最後返回pivot在新的陣列中的位置。
指標單向遍歷
以數列的第乙個元素為軸點，單向遍歷
arr[begin, end)
// do partition in arr[begin, end), with the first element as the pivot.
int partition(vector
&arr, int begin, int end)}}
swap(arr[begin], arr[pos]);
return pos;
}
指標雙向遍歷
two pointers 的思想，保持頭尾兩個指標向中間掃瞄，每次在頭部找到大於pivot的值，同時在尾部找到小於pivot的值，然後將它們做乙個交換，就可以一次把這兩個數字放到最終的位置。一種比較明智的寫法如下：
int partition(vector&arr, int
begin, int
end)
arr[begin] = pivot;
return begin;
}
直觀上來看，賦值操作的次數不多，比前面單向掃瞄的swap次數都少，效率應該會更高。
但是直覺上總是感覺如果將雙向遍歷等同於兩次單向遍歷，效率應該差不多啊。。。
首先用 partition 將陣列分為兩部分，然後分別對左右兩部分遞迴進行快速排序，過程如下：
void quick_sort(vector
&arr, int begin, int end)
int pos = partition(arr, begin, end);
quick_sort(arr, begin, pos);
quick_sort(arr, pos+1, end);
}
pos == k-1，則找到第 k 大的值，arr[pos]；
pos > k-1，則第 k 大的值在左邊部分的陣列。
pos < k-1，則第 k 大的值在右邊部分的陣列。
int find_kth_number(vector
&arr, int k)
else
if(pos > k-1)
else
}return target_num;
}
給定紅、白、藍三種顏色的小球若干個，將其排成一列，使相同顏色的小球相鄰，三種顏色先後順序為紅，白，藍。
最直接的想法是對紅，藍，白三種顏色的球分別計數，然後根據計數結果來重新放球。
不過如果我們將問題進一步抽象，也就是說將乙個陣列按照某個target值分為三部分，使得左邊部分的值小於 target，中間部分等於 target，右邊部分大於 target，這樣就不能再用簡單的計數來確定排序後的結果。
思想：不斷減少未知區域的元素 當scan指標和bigger指標重合，表示未知區域減小為0, 結束遍歷。
// assume target is in the arr.
void three_way_partition(vector
&arr, int target)
else
if(arr[next_scan_pos] > target)
else}}
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