演算法思想：
採用分治法
（1）每輪排序選取乙個軸值，將小於軸值的值調整到軸值左邊，大於軸值的值調整到軸值右邊
（2）對左右兩部分繼續進行（1）操作
演算法實現：
選取軸值調整元素位置部分寫成乙個partition演算法，也就是分塊函式，這個函式最終可以返回乙個軸值在陣列中的位置，於是這個演算法可以衍生到求kth元素。
#include#include#include#include#includeusing namespace std;
//利用partition演算法可以尋找第k元素或者前n小元素：關鍵在於對快排的改變，分割槽尋找
int partition(int arr,int left,int right)
else if(pos} int main();
quicksort(arr,0,8);
for(int i=0;i<9;i++)
cout<<"第"<<6<<"小的元素："
}
快排partition過程 索引小修改
原偽 1partition a,p,r 2x a r 3i p 1 4for j p r 1 5if a j x 6i 7exchange a i a j 8exchange a i 1 a r 9return i 1 索引i指向 主元x的前子陣列的最後乙個元素 包括 劍指offer 中也是這樣實現...
快排的兩種partition函式
partition函式就是快排的關鍵部分，作用是將陣列劃分成兩部分，左邊小於基數，右邊大於基數 但實際上它也不僅僅用於快排，在求top k 問題中也常常會用到。下面介紹兩種partition函式，他們都是雙指標的方法，但具體會有差異 函式一 頭尾指標向中間夾 def partition array,...
快排擴充套件，Partition函式的應用 一
擴充套件分析 總結快排作為平均速度最快的一種內部排序，基礎思想是基於分治的。關於分治演算法設計思想總結，我在講解演算法設計思路這篇文章講到過。快速排序中乙個非常核心的地方就是partition函式的作用，這個函式支撐了快排的分的過程。我覺得這個函式重要，不單是因為其支撐了快排，而且在很多演算法設計的...