最小生成樹的kruskal演算法非常簡單了，原理和prim演算法差不多，然而kruskal並不是從源點開始層次考察的，而是直接用優先佇列儲存所有邊，通過貪心演算法的思想，用權重最小的邊組成最小生成樹。需要注意的是要通過並查集過濾掉組成環的邊。
/**
* 最小生成樹，克魯斯卡爾演算法
*@author yuli
* */
public
class
kruskalmst
//初始化並查集，用來判斷加入邊後是否會形成環
fastunionfind uf = new fastunionfind(graph.getv());
//如果隊列為空，或者優先佇列小於圖的頂點-1（邊已經找完了）
while(!queue.isempty() && mst.size() < graph.getv()-1)
//連通這兩個頂點
uf.union(v, w);
mst.add(edge);}}
/*** 獲取最小生成樹
*@return
*/public iterableedges()
/*** 獲取最小生成樹的權重
*@return
*/public
double
weight()
return weight;
}}
最小生成樹之Kruskal演算法
最小生成樹 kruskal演算法描述 該演算法是基於貪心的思想得到的。首先我們把所有的邊按照權值先從小到大排列，接著按照順序選取每條邊，如果這條邊的兩個端點不屬於同一集合，那麼就將它們合併，直到所有的點都屬於同乙個集合為止。合併頂點可以利用並查集，換而言之，kruskal演算法就是基於並查集的貪心演...
最小生成樹之kruskal演算法
先構造乙個只含 n 個頂點 而邊集為空的子圖，把子圖中各個頂點看成各棵樹上的根結點，之後，從網的邊集 e 中選取一條權值最小的邊，若該條邊的兩個頂點分屬不同的樹，則將其加入子圖，即把兩棵樹合成一棵樹，反之，若該條邊的兩個頂點已落在同一棵樹上，則不可取，而應該取下一條權值最小的邊再試之。依次類推，直到...
最小生成樹之kruskal演算法
克魯斯卡爾 kruskal 演算法過程 構造最小生成樹 u,te 1.置u的初值等於v 即包含有g中的全部頂點 te的初值為空集 即圖t中每乙個頂點都構成乙個連通分量 2.將圖g中的邊按權值從小到大的順序依次選取 若選取的邊未使生成樹t形成迴路，則加入te 否則捨棄，直到te中包含 n 1 條邊為止...