作為乙個原cs畢業，畢業沉溺於金融行業5年後，終於意識到金融的虛無和對個人未來追求的毫無幫助，決定重回cs領域，努力奮戰，尋找個人得以長遠發展的領域。
需補充基礎數學知識：
高等數學
線性代數
資訊理論《機器學習實戰》：演算法**實現
《統計學習方法》：演算法數學原理
《機器學習實踐應用》：演算法與業務結合入門
網上學習課程：
1.cousera 吳恩達教授的mechine learning（機器學習），deep learning（深度學習）相關系列課程
cs224n
cs231n
3.林軒田的coursera 課程
4.集智：
網上論壇及比賽：
1. 2.
3.待續未完，持續補充中.....
機器學習 人工智慧和銀行資料分析的未來
不支援ai和投資先進資料分析能力的銀行與信用合作社注定要失敗。傳統的零售銀行業者，由於龐大的遺留系統和繁重的規章制度而倍感壓力，現在正處於尷尬的境地。金融科技的進步已經顛覆了這個行業，誘使大型金融公司和規模較小的科技創業公司應用顛覆性技術。傳統的零售銀行業者為了變得更加敏捷且還要保持相關性，發現自己...
人工智慧機器學習
機器學習是從資料中自動分析獲得規律 模型 並利用規律對未知資料進行 資料處理 首先將所有資料放在一起，然後將其順序打亂。由於順序不是判斷酒水的依據，我們並不期望順序影響到模型學習到的內容。換言之，我們判斷一種酒是紅的還是啤的，並不需要知道前一種或是接下來有什麼酒出現。這時，可以著手繪出視覺化的資料分...
微軟人工智慧 資料分析平台 md
隨著移動網際網路 物聯網技術的發展，企業將有能力收集到越來越多的資料，資料的統計 分析甚至是機器學習成為如今最熱門的話題。為了滿足飛速累積的資料和日益增長的需求，資料分析人員對便捷的機器學習訓練工具 高度自管理化的大資料分析平台有著強烈的渴望。微軟 azure 雲平台提供了豐富的大資料和機器學習相關...