機械人和人工智慧這個領域確實已進入了瓶頸階段，因為現在的存在的各種人工智慧和機器裝置，都是人工程式設計控制的，再精密的動作都是在按照人工方式模擬下進行的，因此已經進入誤區。試想下：我們生下來就被遺傳了1+1=2的計算功能嗎？一生下來就能有意識的抬起手臂嗎？？而目前再簡單的人工智慧都可以完成，但這僅僅侷限於模擬！
因此個人覺得應該讓機械人真正有生命：必須讓機器具有自己思考下一步要幹嘛的能力，而不是在固定**下執行！說白了：機器要幹什麼不是人說了算，而是機器在各種聽覺視覺等環境刺激下激發應對的策略，並且能對這些策略進行總結。要知道人是很複雜的，靠模擬根本無法和人模擬，因此機械人智慧型必須能自己開發自己，自己決策。
這樣優點：思考同樣問題下 機械人邏輯速度很快，是人的序列思維能力上千倍都不止。因此機械人自主學習的話，可以達到人間一天相當於人們3年的效果！機械人從空白到**如果資訊足夠，乙個月就超越人類。
只要記得一點：人的本質就是：刺激，以及綜合自己的已有資訊對刺激的反應！這點機器完全可以模擬到。
人工智慧機器學習
機器學習是從資料中自動分析獲得規律 模型 並利用規律對未知資料進行 資料處理 首先將所有資料放在一起，然後將其順序打亂。由於順序不是判斷酒水的依據，我們並不期望順序影響到模型學習到的內容。換言之，我們判斷一種酒是紅的還是啤的，並不需要知道前一種或是接下來有什麼酒出現。這時，可以著手繪出視覺化的資料分...
人工智慧和機器學習 科普
什麼是人工智慧？人工智慧這個詞首次出現在1956年，有達特茅斯教授約翰麥卡錫提出。他召集了一些計算機專家討論機器是否可以學習像乙個小孩子一樣，通過計算和推理，專案建議說他們會找出如何讓機器 使用語言，抽象形式和概念，像人類一樣解決各種問題和提公升自己。簡單的說，就是通過對過去已知資料的統計分析，從而...
人工智慧 機器學習和深度學習
注 本文翻譯自網上的一篇文章，有刪節，原文 人工智慧 這個術語大家都比較熟悉。畢竟，它一直是電影中的熱門焦點，例如 終結者 黑客帝國 等等。但您最近可能還聽說過其他術語，如 機器學習 和 深度學習 有時它們與 人工智慧 交替使用。結果，人工智慧 機器學習和深度學習之間的區別可能非常不明確。接下來，我...