Python三大器之生成器

python中三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文主要講述生成器。主要從生成器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。

本質：生成器是一類特殊的迭代器，

使用了yield關鍵字的函式不再是函式，而是生成器。（使用了yield的函式就是生成器）

1.yield關鍵字有兩點作用：

1.1 yield語句一次返回乙個結果，儲存當前執行狀態（斷點），然後暫停執行，掛起函式的狀態，以便下次重它離開的地方繼續執行，即將生成器（函式）掛起

1.2.將yield關鍵字後面表示式的值作為返回值返回，此時可以理解為起到了return的作用

1.2.1 可以使用next()函式讓生成器從斷點處繼續執行，即喚醒生成器（函式）

1.2.2 python3中的生成器可以使用return返回最終執行的返回值，而python2中的生成器不允許使用return返回乙個返回值（即可以使用return從生成器中退出，但return後不能有任何表示式）。

2. 優點：

2.1 使用生成器函式**量更少。

2.2 生成器的好處是延遲計算，一次返回乙個結果，不會一次生成所有的結果，這對於大資料量處理，將會非常有用，即省記憶體。

3. 生成方法：

3.1 生成器表示式

3.2 生成器函式。

4.**實現：

4.1 建立生成器方法1 ，把列表產生式的換成()，即生成器表示式。

in [1]: li=[2*x for x in range(6)]

in [2]: li
out[2]: [0, 2, 4, 6, 8, 10]
in [3]: type(li)
out[3]: list
in [4]: li=(2*x for x in range(6))
in [5]: li
out[5]: at 0x7fef38260780>in [6]: for item in
li:   ...:     
print
(item)
...:     02
46810

4.2 建立生成器方法2，使用yield關鍵字的函式。

def

fib(num):
i =0;
num1, num2 = 0, 1
while i yield
num1
num1, num2 = num2, num1 +num2
i += 1
return
"none
"gen_fib = fib(3)
#for item in gen_fib:
#print(item)
print(gen_fib.__next__
())print(gen_fib.__next__
())print(gen_fib.__next__
())try
:    
print(gen_fib.__next__
())except
stopiteration as e:
print
(e.args)
print
(e.value)#0
#1#1
#('none',)
#none

4.3 使用send()喚醒函式，必須首先使用next(f),或者f.__next__()啟動，才可以使用send()函式。__next__(相當於none)

首先，使用__next__啟動，當python直譯器遇到yield關鍵字時，停止往下執行，即yield左邊賦值不再執行。當再次呼叫__next__,或者send時，

開始執行yield左邊賦值

操作。temp的值是send的引數值，和i無關，如果使用的是__next__喚醒，而不是send喚醒，那麼temp的值是none。

def

fun():
i =0
while i < 5:
temp = yield
i        
print("
temp:
", temp)
i += 1f =fun()
f.__next__
()f.
__next__
()f.send(
"我是send")
#結果#temp: none
#temp: 我是send

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