Python三大神器之 生成器

方法1：

list1 =

[x for x in
range(5
)]print
(list1)
obj1 =
(x for x in
range(5
))print
(obj1)

[0, 1, 2, 3, 4]

at 0x00000000020d98e0>

函式版本

def

fei(num)
: a =
0 b =
1 current_index =
0while current_index < num:
print
(a) a,b = b,a+b
current_index +=
1def
fei(num)
: a =
0 b =
1 current_index =
0while current_index < num:
# print(a)
yield a
a,b = b,a+b
current_index +=
1print
(fei)
gen = fei(4)
for i in gen:
print
(i)# ret = next(gen)
# print(ret)
# ret = next(gen)
# print(ret)
# ret = next(gen)
# print(ret)

函式裡面出現yield，說明已經不是乙個簡單的函式，而是生成器，用for來遍歷（或者next但少用）。

from collections import iterable

list1 =
[x for x in
range(5
)]print
(list1)
obj1 =
(x for x in
range(5
))# print(tuple(obj1))
print
(obj1)
print
(isinstance
(obj1,iterable)
)

1、（推導式）生成的是乙個生成器

2、如果想要轉元組，tuple進行強轉

3、可以用isinstance判斷，生成器是乙個可迭代物件，用for迴圈可以挨個取出每乙個物件

obj1 =

(x for x in
range(5
))# print(tuple(obj1))
print
(obj1)
print
(next
(obj1)
)print
(next
(obj1)
)print
(next
(obj1)
)print
(next
(obj1)
)print
(next
(obj1)
)print
(next
(obj1,
'沒有資料啦'))
for i in obj1:
print
('###########'
)print
(i)

訪問方式：

（1）通過for迴圈來進行遍歷

（2）next（） 如果遍歷的次數超過總個數，會報錯，所以使用的時候，要麼賦值預設值，要麼使用try

方法二：使用send

def

fei(num)
: a =
0 b =
1 current_index =
0while current_index < num:
params =
yield a
print
('本次接收的引數'
,params)
# print('這是在yield後面？')
a,b = b,a+b
current_index +=
1#產生乙個生成器物件
gen = fei(5)
# gen.send(none)
print
(next
(gen)
)print
('################'
)print
(gen.send(
'hello'))
print
('################'
)print
(gen.send(
'python'))
print
('################'
)print
(gen.send(
'python'
))

第一次使用send喚醒生成器，需要出入none，但是一般情況下，我們用next來執行第一次喚醒

def

fei(num)
: a =
0 b =
1 current_index =
0while current_index < num:
yield a
print
('這是在yield後面'
) a,b = b,a+b
# current_index = current_index+1
current_index +=
1gen = fei(5)
# print(gen)
ret =
next
(gen)
ret2 =
next
(gen)
print
('%%%%%'
)ret3 =
next
(gen)
# print(ret)

yield的特點：

程式在執行的時候遇到yield會暫停執行，如果yield後面有返回值，先把值返回再暫停

再次啟動生成器獲取資料的時候會從暫停的地方開始執行

return只返回一次值，後面有**不執行，yield可以多次返回值

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