演算法與資料結構常用排序演算法總結2 桶排序

排序演算法大體可分為兩種：

比較排序：氣泡排序，選擇排序，插入排序，歸併排序，堆排序，快速排序等

非比較排序：基數排序，計數排序，桶排序等

本文介紹非比較排序演算法中的桶排序演算法。

桶排序的思想：對映函式。

動態示意圖：

顯然，桶內排序是桶排序效能好壞的決定因素。

（2）盡量的增大桶的數量。極限情況下每個桶只能得到乙個資料，避開桶內資料的「比較」排序操作

桶數量越多，意味著空間浪費越大，所以在時間和空間複雜度之間需要做出權衡

最優時間複雜度：o(n)

平均時間複雜度：o(n + c)

計數排序與桶排序比較：

基數排序與桶排序的比較：

但是，對比桶排序，基數排序每次需要的桶的數量並不多。而且基數排序幾乎不需要任何「比較」操作，而桶排序在桶相對較少的情況下，桶內多個資料必須進行基於比較操作的排序。因此，在實際應用中基數排序的應用範圍更加廣泛。

/**************************************
功能：桶排序
引數：    pos:第pos位
n:陣列元素個數
**************************************/
#include 
#include 
#include 
#define n 10            //陣列元素個數
struct barrel
;   
/* 輸出函式 */
void  printarr(int arr,int n)
/* 直接插入排序 */
void insertionsort(int
array, int count)
array[j] = temp;}}
/* 桶排序函式 */
void bucketsort(int data, int n)   
else
if (data[i] < min) 
}   
bucket_num = (max - min + 1) / 10 + 1;
//桶空間分配即初始化   
pbarrel = (struct barrel*)malloc(sizeof(struct barrel) * bucket_num);   
memset(pbarrel, 0, sizeof(struct barrel) * bucket_num);   
//陣列元素放入桶內
for (i = 0; i < n; i++) 
//桶內排序   
pos = 0;   
for (i = 0; i < bucket_num; i++) 
}   
free(pbarrel);   
}   
int main()   
, i;   
int n = sizeof(data) / sizeof(int);   
//函式呼叫
bucketsort(data, n);   
//輸出
printarr(data, n);
return
0;    }