排序演算法大體可分為兩種：
比較排序：氣泡排序，選擇排序，插入排序，歸併排序，堆排序，快速排序等
非比較排序：基數排序，計數排序，桶排序等
陣列c的第i個元素取值是陣列a的元素i的個數。
動態示意圖：
要點：步驟：
（2） 統計陣列a中取值為i的元素出現次數，計入陣列c的第i個元素
（3） 陣列c計數累加
（4） 反向填充排序後陣列b
時間複雜度分析：最差/最好/平均時間複雜度均為 o(n + k) = o(n)
遠快於所有基於比較的其他排序演算法
空間複雜度分析：o(n + k) = o(n)
注：計數排序只能對整數進行排序。
典型應用：某地區年齡排序問題。（年齡區間較小）
/********* 函式說明 **********
//引數：
array:待排序陣列
n:陣列元素個數
k:陣列取值最大值 + 1
返回值：成功返回0，失敗返回-1
****************************/
#include
#include
#include
int countingsort(int *array, int n, int k)
/* 陣列賦值 */
memcpy(array, temp, sizeof(int) * n);
free(countarray);
free(temp);
return0;}
int main()
; int max = a[0];
for (int i = 1; i < 8; i++)
//函式呼叫
countingsort(a, 8, max + 1);
//陣列輸出
for (int j = 0; j < 8; j++)
printf("\n");
}
#include
#include
// 平均時間複雜度 ---- o(n + k)
// 最差時間複雜度 ---- o(n + k)
// 最優時間複雜度 ---- o(n + k)
// 所需輔助空間 ------ o(n + k)
const
int k = 100; //基數，排序[0-99]內的整數
int c[k]; //計數陣列
void countingsort(int a, int n)
/* 計數累加：c[i]儲存著小於等於i的元素個數 */
for (int i = 1; i < k; i++)
/* 排序後陣列空間申請 */
int *b = (int *)malloc(n * sizeof(int));
/* 從後向前掃瞄賦值，保證計數排序的穩定性 */
for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
/* 將臨時空間b中的資料拷貝回來 */
for (int i = 0; i < n; i++)
free(b);
}int main()
; //適用場景：每乙個元素都在[0,100]內且有重複元素
int n = sizeof(a) / sizeof(int);
/* 函式呼叫 */
countingsort(a, n);
/* 輸出排序結果 */
printf("計數排序結果：");
for (int i = 0; i < n; i++)
printf("\n");
return
0;}
acknowledgements:
推薦）2017.08.05
資料結構與演算法 排序演算法總結
排序演算法 1 冒泡 對資料的有序性 敏感，一旦排序完成就會 立刻停止，如果待排序的資料是基本有序的，他的排序效率是非常高的。也是實現最簡單的排序，不易出錯，安全性高。2 插入 在已經有序的資料中，新增新的資料，對這個組資料再進行排序比較適合插入排序。3 選擇 是氣泡排序的變種，不是正統的排序方法，...
資料結構與演算法 排序演算法總結
前言 這是我考研時根據率輝老師的 高分筆記 總結的。名稱 空間複雜度 最好情況下時間複雜度 最差情況下時間複雜度 穩定性直接插入排序 o 1 已經有序，雙層迴圈變為單層，o n o n2 穩定希爾排序 o 1 無o n2 不穩定氣泡排序 o n 已經有序，o n o n2 穩定快速排序 o log2...
演算法與資料結構 常用排序演算法總結2 桶排序
排序演算法大體可分為兩種 比較排序 氣泡排序，選擇排序，插入排序，歸併排序，堆排序，快速排序等 非比較排序 基數排序，計數排序，桶排序等本文介紹非比較排序演算法中的桶排序演算法。桶排序的思想 對映函式。動態示意圖 顯然，桶內排序是桶排序效能好壞的決定因素。2 盡量的增大桶的數量。極限情況下每個桶只能...