最近剛剛配置了deep learning的環境，折騰了兩三天，查閱了很多資料，各種嘗試，終於成功了，下面把搭建過程詳細記錄下來，希望給自己和有需要的人提供更多參考和幫助。
系統：win7; 顯示卡：nvidia geforce gt705
theano安裝：
依賴資源有：anaconda，資源：
這裡簡要介紹一下anaconda,anaconda是一款等價於python的語言平台，和python的區別是，anaconda已經整合了python中所不能自帶的一些庫函式，如numpy,scipy等。所以，anaconda比python更方便一些。在pycharm中呼叫anaconda，就可以非常方便的進行程式設計工作了。需注意的是，python有2和3等不同版本，anaconda也有其對應的版本，安裝的時候電腦裡最好不要安裝太多python，以免anaconda自帶的版本和其發生衝突。
這裡需要注意的是，theano會依賴相關的python庫，比如numpy,scipy等，如果我們是在anaconda下安裝的theano,一定要注意在anaconda下面安裝上這些庫而不是在python下。按照上述**以及這些注意事項，基本可以安裝成功theano。
cuda安裝：
。可參考該**結合我的上面的補充，另外還需注意，環境變數設定的時候，cuda_sdk_path後面多了乙個common，自己設定的時候多看看就知道了。
接下來，檢測cuda是否成功安裝。cmd在命令視窗輸入nvcc -v,如果顯示如下圖所示，說明已經安裝成功。
接下來執行cuda sample裡的幾個例子，來驗證其能否順利進行，在vs裡找到programdata資料夾下cuda sample的資料夾，匯入其中的乙個.sln檔案，執行試試就行了。
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