python可應用於多平台包括 linux 和 mac os x。
通過終端視窗輸入 「python」 命令來檢視本地是否已經安裝python以及python的安裝版本。
注意：先要保證python安裝路徑，新增到path環境變數中。
python最新原始碼，二進位制文件，新聞資訊等可以在python的官網檢視到：
python官網：
開啟web瀏覽器訪問download/
選擇適用於unix/linux的原始碼壓縮包。
如果你需要自定義一些選項修改modules/setup
執行 ./configure 指令碼
make
make install
執行以上操作後，python會安裝在 /usr/local/bin 目錄中，python庫安裝在/usr/local/lib/pythonxx，xx為你使用的python的版本號
開啟web瀏覽器訪問download/
要使用安裝程式 python-xyz.msi, windows系統必須支援microsoft installer 2.0搭配使用。只要儲存安裝檔案到本地計算機，然後執行它，看看你的機器支援msi。
windows xp和更高版本已經有msi，很多老機器也可以安裝msi。
最近的macs系統都自帶有python環境，但是自帶的python版本為舊版本，你可以通過鏈結download/mac/ 檢視mac上python的新版功能介紹。
mac上完整的python安裝教程你可以檢視：
程式和可執行檔案可以在許多目錄，而這些路徑很可能不在作業系統提供可執行檔案的搜尋路徑中。
path(路徑)儲存在環境變數中，這是由作業系統維護的乙個命名的字串。這些變數包含可用的命令列直譯器和其他程式的資訊。
unix或windows中路徑變數為path（unix區分大小寫，windows不區分大小寫）。
在mac os中，安裝程式過程中改變了python的安裝路徑。如果你需要在其他目錄引用python，你必須在path中新增python目錄。
在 csh shell: 輸入
setenv path "$path:/usr/local/bin/python"2. 在 bash shell (linux): 輸入
export path="$path:/usr/local/bin/python"3. 在 sh 或者 ksh shell: 輸入
path="$path:/usr/local/bin/python"為了不進入安裝目錄就可以使用python命令，必須設定環境變數。
在環境變數中新增python目錄：在命令提示框中(cmd) : 輸入
path %path%;c:\python注意: c:\python 是python的安裝目錄
設定成功後，命令列鍵入python會顯示:說明安裝成功
python 2.7
.10 (default, may 23
2015, 09:44:00) [msc v.1500
64bit (amd64)] on wi
n32type
or"license"
for more information.
描述pythonpath
pythonpath是python搜尋路徑，預設我們import的模組都會從pythonpath裡面尋找。
pythonstartup
python啟動後，先尋找pythonstartup環境變數，然後執行此檔案中變數指定的執行**。
pythoncaseok
加入pythoncaseok的環境變數, 就會使python匯入模組的時候不區分大小寫.
pythoncaseok
另一種模組搜尋路徑。它通常內嵌於的pythonstartup或pythonpath目錄中，使得兩個模組庫更容易切換。
有三種方式可以執行python：
命令列視窗進入python並開在互動式直譯器中開始編寫python**。
也可以在unix，dos或任何其他提供了命令列或者shell的系統進行python編碼工作。
$python
# unix/linux
#或者python% # unix/linux
#或者c
:>python
# windows/dos
-d 在解析時顯示除錯資訊
-o 生成優化** ( .pyo 檔案 )
-s 啟動時不引入查詢python路徑的位置
-v 輸出python版本號
-x 從 1.6版本之後基於內建的異常（僅僅用於字串）已過時。
-c cmd 執行 python 指令碼，並將執行結果作為 cmd 字串。
file 在給定的python檔案執行python指令碼。
在你的應用程式中通過引入直譯器可以在命令列中執行python指令碼，如下所示：
$python script.py # unix/linux
#或者python% script.py # unix/linux
#或者c:>python script.py # windows/dos
Windows環境下搭建Python執行環境
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Python 環境搭建及工具配置
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