首先說明一下我的基礎環境： 神舟筆記本；win10 x64 專業版； nvidia gtx1050; vs2013。
cuda_path： c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v8.0
cuda_path_v8_0： c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v8.0
number_of_processors： 4
nvcudasamples_root： c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v8.0
nvcudasamples8_0_root： c:\programdata\nvidia corporation\cuda samples\v8.0
nvtool***t_path： c:\program files\nvidia corporation\nvtool***t\
cuda toolkit已經為我們提供了一些簡單的樣例，位於 環境變數 「nvcudasamples_root」所指向的目錄下。 注意，該目錄通常為隱藏目錄。
隨便選擇其中的乙個子專案，如果可以成功執行，則表明cuda確實已經安裝成功。
編譯的時間隨電腦gpu和cpu效能而定，
執行 devicequery，它的執行結果。輸出了這個顯示卡的資訊：
算一下計算能力：858993408 x 0.96=824633671.68 gflops(flops是floating-point operations per second每秒所執行的浮點運算次數的縮寫，它是乙個衡量計算能力的量，gflops就是giga floating-point operations per second，即每秒10億次的浮點運算數)，再看看我電腦原來cpu的計算能力:
3 x 4 = 12, gpu的運算能力差不多是cpu的(824633671.68/12=68719472.64…)68719472倍了！！
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