因為平時能用到各種濾波器，但是對各種濾波器效果並不清楚，現在準備把逐漸能用到的濾波器寫下來，方便自己以後查閱。
1.中值濾波
中值濾波器是一種非線性濾波器，常用於消除影象中的椒鹽雜訊。
與低通濾波不同的是，中值濾波有利於保留邊緣的尖銳度，但它會洗去均勻介質區域中的紋理。
適用於椒鹽雜訊
椒鹽雜訊是由影象感測器，傳輸通道，解碼處理等產生的黑白相間的亮暗點雜訊。椒鹽雜訊是指兩種雜訊，一種是鹽雜訊（salt noise）鹽=白色(255)，另一種是胡椒雜訊（pepper noise），椒=黑色(0)。前者是高灰度雜訊，後者屬於低灰度雜訊。一般兩種雜訊同時出現，呈現在影象上就是黑白雜點。對於彩色影象，則表現為在單個畫素bgr三個通道隨機出現的255與0，如下圖所示。
中值濾波原理
在輸入影象x(n
1,n2)中，以任一畫素為中心設定乙個確定的鄰域a，a的邊長為2n+1,（n=0,1,2,…）。將鄰域內各畫素的強度值按大小順序排列，取位於中間位置的那個值（中值）作為該畫素點的輸出值，遍歷整幅影象就可完成整個濾波過程：a=
x(i,
j), y=
med。
函式
void medianblur( inputarray src, outputarray dst,int ksize );
引數src — 輸入影象
dst — 輸出影象, 必須與 src 相同型別
ksize — 核心大小 (只需乙個值，因為使用正方形視窗)，必須為奇數。
//鹽雜訊
void salt(mat&image, int n) else if (image.type() == cv_8uc3) }}
//椒雜訊
void pepper(mat &image, int n) else if (image.type() == cv_8uc3) }}
int main()
opencv 高通濾波器
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fir 有限衝擊響應濾波器，輸入消失，輸出消失。iir 無限衝擊響應濾波器，輸入消失，輸出不消失。說的通俗點就是 fir的差分方程的輸出跟以前的輸出無關 iir差分方程的輸出跟以前的輸出有關，也就是差分方程有遞迴性。從效能上來說，iir濾波器傳輸函式的極點可位於單位圓內的任何地方，因此可用較低的階數...
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