編輯整理/智庫2861
最近新聞報道人工智慧alphago在浙江烏鎮與當今世界圍棋第一人柯潔進行了一場三番棋決戰，alphago以無可爭議的3：0戰勝了柯潔，世界第一人在人工智慧面前已經毫無勝算。
人機大戰歷時20年，從2023年，美國ibm公司的「深藍」超級計算機以2勝1負3平戰勝了當時世界排名第一的西洋棋大師卡斯帕羅夫，到2023年浪潮天梭以一敵五，戰勝中國五位象棋特級大師，到2023年，「深藍」的同門師弟「沃森」在美國老牌智力問答節目《危險邊緣》中輕鬆戰勝兩位人類冠軍，再到去年的alphago與李世石百萬美元之戰，以4：1首次擊敗人類九段圍棋高手，直到最近的60連勝，可以說人工智慧一次比一次厲害，到最後完勝人類。
在此過程中，人類還始終無法接收不能戰勝人工智慧的殘酷現實。更有悲觀者甚至覺得智慧型機械人終將取代人類，統治地球。也有樂觀者相信，人工智慧永遠敵不過人類，人類終將戰勝機械人。
其實，人工智慧在某些領域戰勝人類是最正常不過的事情了。人工智慧永遠沒有自己的思維和情感，完全依靠運算和概率選擇取勝。比如「深藍」，它下棋的原理是把所有的可能性化成樹形圖，計算每種可能的走法，把分數付給樹形圖的每個端點，分數越高局面越好。然後把分數回送到起始局面。得分最高的樹杈對應著計算機的走法，而得分最低的樹杈則對應對手的走法，程式確定了一步「好」棋后，一旦算出其他招法會導致較差的局面，就終止考慮這一招法。而alphago在面對當前棋局時，她會模擬(推演棋局)n次，選取「模擬」次數最多的走法，這就是alphago認為的最優走法。這也是通過計算和對概率的選擇。所謂的alphago有自我學習的能力，其實也就是儲存大量棋譜中每種走法的概率，然後選擇最大概率的一步棋。最強大腦上的小度對聲音和人臉的識別也無不是通過計算概率，選擇其中最大的概率。
其實人工智慧的厲害程度取決於人類賦予她的程式。因為人類賦予人工智慧的程式在不斷完善，在完善的過程中才有可能出現人機大戰的局面。能與人pk只能說明程式還不夠完善。賦予最優程式的智慧型機械人是人類無法與之pk的，正如乙個小學生與計算器pk計算一樣不在乙個平台。也許幾年過後回想人機大戰會覺得可笑。但現階段的人機大戰就是目前人工智慧發展的現狀，儘管可以說人工智慧發展的太快了，可以與人類pk並戰勝人類了，但也許這才只是人工智慧發展的起始階段，還有更大的發展空間。
人工智慧，你應該絕塵而去。在你擅長的領域遠遠超越人類，只有這樣，你才能更好的為人類服務。
你還在為人類戰勝不了人工智慧糾結嗎？！
雲棲大會 人工智慧 智，在雲端
2016杭州雲棲大會在雲棲小鎮召開，本屆大會以 飛天 進化 為主題，內容規模比去年翻倍，從原本2天的議程增加至4天，從10月13日持續到16日，超過400場主題演講使開發者們對阿里雲計算生態發展和應用趨勢 前沿技術和產品有了更深刻的了解。在2016杭州雲棲大會第二天的 人工智慧專場 智，在雲端 分會...
為什麼小企業應該關注人工智慧
人工智慧 ai 正在改變業務的面貌。不再是乙個未來的概念，其影響是真實的。從谷歌，蘋果和亞馬遜等科技巨頭到優步和星巴克等以使用者為中心的巨人，每個人似乎都在使用ai技術來改變客戶體驗 cx 但是，這不僅僅是部署人工智慧的企業巨頭 較小的組織正在跟進。在各行業中，小企業正在調查人工智慧如何幫助他們降低...
人工智慧三大瓶頸 姚期智
姚期智在2020年浦江創新論壇的演講 人工智慧存在三大技術瓶頸 魯棒性 機器學習演算法缺乏可解釋性 人工智慧的對抗性較弱 一.魯棒性 關於魯棒性問題，可以解釋成脆弱性 非安全性 非可靠性問題。人工智慧系統設計歷來重功能性設計，輕可靠性 安全性設計 或先功能性，後安全性 可靠性。在早期產品中這一現象尤...