為推動我國人工智慧規模化應用，全面提公升產業發展智慧型化水平，2023年7月20日，***印發了《新一代人工智慧發展規劃》，並將在製造、金融、農業、物流、商務、家居等重點行業和領域開展人工智慧應用試點示範工作。就金融行業而言，《規劃》指出，要在智慧型金融方面，建立金融大資料系統，提公升金融多**資料處理與理解能力；創新智慧型金融產品和服務，發展金融新業態；鼓勵金融行業應用智慧型客服、智慧型監控等技術和裝備；建立金融風險智慧型預警與防控系統。人工智慧的崛起：2023年，卡內基梅隆大學為數字裝置公司設計了一套名為xcon的「專家系統」。這是一種，採用人工智慧程式的系統，可以簡單的理解為「知識庫+推理機」的組合，xcon是一套具有完整專業知識和經驗的計算機智慧型系統。這套系統在2023年之前能為公司每年節省下來超過四千美元經費。有了這種商業模式後，衍生出了像symbolics、lisp machines等和intellicorp、aion等這樣的硬體，軟體公司。在這個時期，僅專家系統產業的價值就高達5億美元。
人工智慧第二次低谷：可憐的是，命運的車輪再一次碾過人工智慧，讓其回到原點。僅僅在維持了7年之後，這個曾經轟動一時的人工智慧系統就宣告結束歷史程序。到2023年時，蘋果和ibm公司生產的台式電腦效能都超過了symbolics等廠商生產的通用計算機。從此，專家系統風光不再。
人工智慧再次崛起：上世紀九十年代中期開始，隨著ai技術尤其是神經網路技術的逐步發展，以及人們對ai開始抱有客觀理性的認知，人工智慧技術開始進入平穩發展時期。2023年5月11日，ibm的計算機系統「深藍」戰勝了西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫，又一次在公眾領域引發了現象級的ai話題討論。這是人工智慧發展的乙個重要里程。
2023年，hinton在神經網路的深度學習領域取得突破，人類又一次看到機器趕超人類的希望,也是標誌性的技術進步。
時至今日，人工智慧發展日新月異，此刻ai已經走出實驗室，離開棋盤，已通過智慧型客服、智慧型醫生、智慧型家電等服務場景在諸多行業進行深入而廣泛的應用。可以說，ai正在全面進入我們的日常生活，屬於未來的力量正席捲而來。讓我們來回顧下人工智慧走過的曲折發展的60年歷程中的一些關鍵事件：
2023年，全球第一台通用計算機eniac誕生。它最初是為美軍作戰研製，每秒能完成5000次加法，400次乘法等運算。eniac為人工智慧的研究提供了物質基礎。
2023年，艾倫·圖靈提出「圖靈測試」。如果電腦能在5分鐘內回答由人類測試者提出的一些列問題，且其超過30%的回答讓測試者誤認為是人類所答，則通過測試。這邊**語言了創造出具有真正智慧型的機器的可能性。
2023年，「人工智慧」概念首次提出。在美國達特茅斯大學舉行的一場為其兩個月的討論會上，「人工智慧」概念首次被提出。
2023年，首颱工業機械人誕生。美國發明家喬治·德沃爾與約瑟夫·英格伯格發明了首颱工業機械人，該機械人借助計算機讀取示教儲存程式和資訊，發出指令控制一台多自由度的機械。它對外界環境沒有感知。
2023年，首颱聊天機械人誕生。美國麻省理工學院ai實驗室的約瑟夫·魏岑鮑姆教授開發了eliza聊天機械人，實現了計算機與人通過文本來交流。這是人工智慧研究的乙個重要方面。不過，它只是用符合語法的方式將問題複述一遍。
2023年，專家系統首次亮相。美國科學家愛德華·費根鮑姆等研製出化學分析專家系統程式dendral。它能夠分析實驗資料來判斷未知化合物的分子結構。
2023年，首颱人工智慧機械人誕生。美國斯坦福研究所（sri）研發的機械人shakey，能夠自主感知、分析環境、規劃行為並執行任務，可以柑橘人的指令發現並抓取積木。這種機械人擁有類似人的感覺，如觸覺、聽覺等。
2023年，能夠分析語義、理解語言的系統誕生。美國史丹福大學計算機教授t·維諾格拉德開發的人機對話系統shrdlu，能分析指令，比如理解語義、解釋不明確的句子、並通過虛擬方塊操作來完成任務。由於它能夠正確理解語言，被視為人工智慧研究的一次巨大成功。
2023年，專家系統廣泛使用。美國史丹福大學肖特里夫等人發布的醫療諮詢系統mycin，可用於對傳染性血液病患診斷。這一時期還陸續研製出了用於生產製造、財務會計、金融等個領域的專家系統。
2023年，專家系統商業化。美國卡耐基·梅隆大學為dec公司製造出xcon專家系統，幫助dec公司每年節約4000萬美元左右的費用，特別是在決策方面能提供有價值的內容。
2023年，第五代計算機專案研發。日本率先撥款支援，目標是製造出能夠與人對話、翻譯語言、解釋影象，並能像人一樣推理的機器。隨後，英美等國也開始為ai和資訊科技領域的研究提供大量資金。
2023年，大百科全書（cyc）專案。cyc專案試圖將人類擁有的所有一般性知識都輸入計算機，建立乙個巨型資料庫，並在此基礎上實現知識推理，它的目標是讓人工智慧的應用能夠以類似人類推理的方式工作，成為人工智慧領域的乙個全新研發方向。
2023年，「深藍」戰勝西洋棋世界冠軍。ibm公司的西洋棋電腦深藍deepblue戰勝了西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫。它的運算速度為每秒2億步棋，並存有70萬份大師對戰的棋局資料，可搜尋並估計隨後的12步棋。
2016~2023年，alphago戰勝圍棋冠軍。alphago是由google deepmind開發的人工智慧圍棋程式，具有自我學習能力。它能夠蒐集大量圍棋對弈資料和名人棋譜，學習並模仿人類下棋。deepmind已進軍醫療保健等領域。
2023年，深度學習大熱。alphagozero（***alphago）在無任何資料輸入的情況下，開始自學圍棋3天後便以100:0橫掃了第二版本的「舊狗」，學習40天後又戰勝了在人類高手看來不可企及的第三個版本「大師」。
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