堆排序演算法
堆是乙個陣列，他可以被看成是乙個近似的完全二叉樹，除了最底層之外，該數是完全充滿的。一般的，給定一顆二叉樹的乙個節點，可以很快的算出它的父、左子、右子節點。
parent（i）=i/2
left（i）=i*2
right（i）=i*2+1
最大堆是指的除了根節點外的所有節點，都滿足a（parent（i））>=a（i）。乙個堆的高度也就是o（lgn）。乙個堆排序演算法的基本過程包括：維護最大堆max-heapify，時間複雜度為o（lgn）; 構造乙個最大堆build-max-heap；原址排序堆過程heapsort，時間複雜度為o（nlgn）。
維護最大堆
max-heapify用來維護最大的堆，它的輸入是乙個沒有建立好的堆以及乙個將要維護的位置。假定在呼叫它時，該即將維護的位置的左右子樹都已經維護好了，但是該節點有可能小於左右子樹。因此，需要將它和左右子樹的最大值變換順序，此時，子樹也有可能不滿足最大堆的條件，依次呼叫這個過程，使得該節點的子樹能滿足最大堆的要求。
max-heapify（i）
（maxvalue， maxind）=max（right（i），value（i），left（i））
if maxvalue > value（i）
swap（maxvalue，value（i））
max-heapify（maxind）
建堆 build-max-heap:維護最大堆時，假定該即將維護的位置的左右子樹都已經維護好了。為了達到這乙個假定的條件，可以對初始堆進行從底往上進行呼叫max-heapify（i）。假定堆的長度為length，則：
for i = length/2 : -1 : 1
max-heapify（i）
堆排序演算法
通過以上兩步，可以建立乙個最大堆。堆的最大元素總是在a（1）中。因此，將a（1）取出，並將a（end）放到a（1）所在的位置上，然後對位置1進行維護最大堆，過程如下：
heapsort
for i = length : -1:2
swap a（1） with a（length）
length–
max-heapify（1）
void swap(int
*pna, int
*pnb)
void max_heapify(int num , int thisindex,int
size)
} // 該數和最小者進行比較，
if (num[thisindex] < num[minindex])
else
}// while
}void build_max_heap(int num ,int
size) }
void heapsort(int num ,int
size)
}
排序演算法 堆排序
1 什麼是堆 首先它是一顆完全二叉樹，並且父結點的值大於子節點的值 最大堆 或父結點的值小於子結點的值 最小堆 小根堆 根結點 亦稱為堆頂 的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最小者的堆稱為小根堆，又稱最小堆。大根堆 根結點 亦稱為堆頂 的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最大者，稱為大根堆，又稱最大堆。2 堆...
排序演算法 堆排序
花了一晚上時間研究堆排序，這個排序困擾了哥很久，終於搞清楚了。一 堆的定義 1.父結點的鍵值總是大於或等於 小於或等於 任何乙個子節點的鍵值 2 每個結點的左子樹和右子樹都是乙個二叉堆 都是最大堆或最小堆 二 已知結點 i 則它的子結點 為2 i 1 與 2 i 2 父節點為 i 1 2 三 堆排序...
排序演算法 堆排序
由於不經常使用，之前學習看過的演算法都給忘了。現在把他們寫下來，記錄下來，以方便以後查閱。本篇文章的 即為堆排序的 主函式中是對輸入檔案中的序列進行排序，並將結果輸出到乙個檔案中。這是一種形式類似於google codejam的測試方法。include include using namespace...