面試從投遞簡歷到最終面試持續了近40天，也許是跟該公司有緣吧….
春招的時候，我並沒有投遞該公司的職位，4月末的某一天，我看到某招聘**上有風控部門的社招資訊，諮詢了下有無演算法實習生崗位，於是開始了持續乙個多月的面試…..
三面：簡單的做了下自我介紹，面試官希望我詳細描述簡歷中對你影響最大的的乙個專案，於是我從題目背景，資料結構，特徵工程以及模型選擇等幾個方面詳細做了描述，隨後面試官問了一些機器學習的問題如：什麼是過擬合，什麼是欠擬合，哪些模型容易過（欠）擬合，如何解決這些問題，l1和l2正則項是什麼，xgboost正則項如何定義，lr是根據高斯分布得到的麼？問是否了解降維技術，什麼是pca，屬性選擇常用哪些的方法有哪些。問 什麼是lda，詳細描述lda。問了一些貝葉斯概率的題 如：1.兩個人先後扔硬幣（均勻），先扔到正面的獲勝，問先扔硬幣的人獲勝的概率是多少。 2. 某個地區的生育採用如下策略：如果第一胎是男孩，停止生育，如果是女孩則繼續生孩子，直到生育有男孩為止。問若干年後，該地區的男女比例如何（感謝一下中科院的鄒博老師，在他的演算法課和機器學習課程中這些問題詳細的討論過，所以我很順利的答出來了）。演算法題：1.連續子陣列的最大和（劍指offer 31題）。2.手推**：判斷鍊錶是否存在環，如果存在找出環的位置（也是劍指offer原題）。面試到此結束，持續90分鐘左右。
已獲得offer。
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1 網際網路金融前10名排行榜 資料截止日期2017 09 12 1.1 螞蟻金服 1.1.2 人臉識別技術 1.1.3 雲計算技術 1.1.4 風控技術 1.1.5 人工智慧技術 1.2 陸金所風控調研 小結 投資使用者與產品匹配度 1.3 京東金融風控調研 1.3.2 風控的靈魂是資料，所有決策...
網際網路金融風控模型的設計
不管是傳統的銀行還是現在流行的網際網路金融，風控永遠是其核心。網際網路金融近幾年得到了飛速的發展，它在某些方面其實是履行了部分銀行的特徵，給很多中小企業和個人解決了部分貸款的需求。從字面上來看，網際網路金融其實就是網際網路 金融的簡稱，這個詞語算是屬於中國特有，其實就是通過網際網路的手段進行金融的交...
揭秘網際網路金融的大資料風控
大資料能夠進行資料變現的商業模式目前就是兩個，乙個是精準營銷，典型的場景是商品推薦和精準廣告投放，另外乙個是大資料風控，典型的場景是網際網路金融的大資料風控。金融的本質是風險管理，風控是所有金融業務的核心。典型的金融借貸業務例如抵押貸款 消費貸款 p2p 鏈金融 以及票據融資都需要資料風控識別欺詐使...