機器學習在網際網路金融行業中的應用
gbdt(gradient boosting decision tree)又叫mart(multiple additive regression tree),該模型不像決策樹模型那樣僅由一棵決策樹構成，而是由多棵決策樹構成，通常都是上百棵樹，而且每棵樹規模都較小（即樹的深度會比較淺）。模型**的時候，對於輸入的乙個樣本例項，首先會賦予乙個初值，然後會遍歷每一棵決策樹，每棵樹都會對**值進行調整修正，最後得到**的結果。
gbdt在被提出之初就和svm一起被認為是泛化能力（generalization）較強的演算法。近些年更因被廣泛應用於搜尋排序以及推薦中而引起大家的關注，如yahoo, ebay等大型網際網路公司就採用過gbdt進行搜尋排序。在國內，我在攜程工作時就曾應用gbdt演算法對客人進行酒店noshow和延住的**，為公司每年帶來千萬的收入，該專案是攜程技術驅動業務發展的典型代表。
gbdt作為一種boosting演算法，自然包含了boosting的思想，即將一系列弱分類器組合起來構成乙個強分類器。它不要求每個分類器都學到太多的東西，只要求每個分類器都學一點點知識，然後將這些
學到的知識累加起來構成乙個強大的模型。
網際網路金融
目錄 網際網路金融分類舉例 指紋識別對手機銀行業務帶來的便利和風險 人臉識別 網際網路金融與傳統金融的五大區別 1.定位不同 2.驅動因素不同 3.模式不同 4.治理機制不同 5.優勢不同 目前網際網路金融大概可以分為六類，其中三種是目前中國執行時間和運作企業比較多，相對比較成熟的，主要是第三方服務...
笑看網際網路金融
在這個圈子裡面已經摸爬滾打5年之久，但是一直都是逛園子，從來沒有寫過部落格，最近突然想把自己的一些心得分享出來，第一次寫部落格，可能寫的不好，希望大家不要噴，口下留情。今天是我的第一篇部落格，所以也沒有好好的準備，就簡單的寫一些。因為目前工作的原因，接觸了一些網際網路金融方面的知識，之前我對比如說 ...
網際網路與網際網路的區別
網際網路的英文單詞是 internet，網際網路的英文單詞是 internet。在英語中，專有名詞首字母都是大寫，用於特指某一事物。大寫的 internet 是作為乙個專有名詞出現的，所指的是由阿帕網發展而來的現如今全球最大的計算機網路，稱之為網際網路。小寫 internet 是作為乙個普通單詞出現...