複雜網路是對我們要研究的複雜系統，用結點和邊將他們抽象成一張關係網路圖，而動力學就是在「外部刺激」的推動下，或者是「內部訊息」的觸發下，網路中
結點自身資訊狀態發生改變（訊息的傳播），或者
結點間連線關係（反映在網路拓撲結構圖：增長或退化）的變化，從而導致整個網路發生明顯或者不明顯的「質變」，這種改變可以是在某種
規則約束
下執行的，也可能是
隨機的。
根據動力學得到的整體思路——從隨機過程到確定性過程
隨機過程是由概率演算處理的，描述各階段的統計特性及他們的統計關聯，忽略個體的特性。而確定性過程是由微分方程描述的動力學規則支配，是細粒描述，描述乙個組分階段的特徵及其相繼階段之間的關係。
動力學裡面的態空間與動力學規則是重點要研究的部分。
複雜系統在外部或內部作用下，總會執行出不同的複雜路徑，而態空間就包含了所有這些路徑。為系統定義合適的態空間，用一組組態表示，這其中用到到一些概率論（隨機變數）和隨機過程的方法，在態空間與概率分布函式之間形成一種對映關係，反映出系統的統計特性（《複雜系統理論基礎》第九章35）。這一部分是初期的「粗粒度」工作。
動力學規則約束了複雜系統路徑的執行，統計特性畢竟是粗粒度的描述，而更重要的資訊還隱藏在確定性的執行過程中，比如說使用者的操作（反映在方法的依次呼叫）會有週期性，而且根據當前的操作也可以推測出下一步的執行。這些規律就是動力學的規則，我們的目的就是找到一種概率推演來模擬這一套規則。這一部分就是方法的核心了。
網路的統計特性是忽略了結點的個體性，可以說將所有節點的性質都進行了歸一化，認為它們都是一樣的，可以研究統計特性的動力學變化，但是另一方面，畢竟方法網路是細粒度的，關注結點的個體特徵，過程當然會比較繁瑣，而且複雜度高，但是反應出的特徵也比較明顯。記得那本關於動力學的書中也講過，應該關注於對網路中的
agent
，就是單個體的研究。
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