python基礎之生成器迭代器

1 生成器：

為什麼要有生成器？

就拿列表來說吧，假如我們要建立乙個list，這個list要求格式為：[1,4,9,16,25,36……]這麼一直持續下去，直到有了一萬個元素的時候為止。如果我們要建立這個list，那麼應該是這樣的：

[i*i for i in range(1,10001)]     #
列表生成式，不要忘了
#結果就不列出來了

這樣的話，這個list會占用極多的記憶體，如果我們能只將演算法儲存在list中，那麼這個list所佔的記憶體會大大減小，等我們需要用到list的值的時候，這個list會自動執行其中的演算法，將第乙個值輸出，再次執行時，就會自動輸出第二個值，以此類推…… 這個特殊的list就被我們稱之為生成器（generator）。

如何建立生成器？

建立生成器有很多方法：

1　第一種方法：

#
將list生成式中的『[』換為『（』
>>> (i*i for i in range(1,10001))
at 0x7fb0a69dc6e0>
>>> g=(i*i for i in range(1,10001))
#使用next()函式獲取g的下乙個值
>>>g.next()
1>>>g.next()
4>>>next(g)9#
當沒有元素可返回的時候，會報錯
>>> g=(i for i in range(1,3))
>>>g.next()
1>>>g.next()
2>>>g.next()
traceback (most recent call last):
file 
"", line 1, in
stopiteration
#實際上，我們不推薦用next()函式，較為常用的是用for迴圈，實際上for迴圈的本質就是呼叫了next()函式。即：首先通過iter()將可迭代的資料轉換為可迭代物件，然後呼叫next()
g=(i for i in range(1,11))
for i in
g:    
print
(i)#
結果為：12
3456
78910
#這樣當沒有值可供返回的時候就會退出迴圈並不會報錯。

2第二種方法：

這種方法用在函式中，比如說用函式實現楊輝三角：

1 1

1 2 1

1 3 3 1

1 4 6 4 1

1 5 10 10 5 1

1……………………………………………………………1

個人實現該函式的**：

def
yh():
l=[1]
n=[1]
while
true:
yield
n          #這裡有乙個yield關鍵字！，yield就是定義generator的關鍵字，yield類似於return，
#當函式執行到這裡就會結束，但不同的是，當下次繼續執行該函式時，就會從yield下方開始，也就是接續上次執行的地方繼續執行。
n=copy.copy(l)   #
注意這裡為什麼要用copy功能！！！！
for i in
range(len(l)):
n[i]=l[i]+l[i-1]
l=nimport
copy
n=0for i in
yh():
if n==10:
break
print
(i)    n=n+1

這裡有乙個yield關鍵字！，yield就是定義generator的關鍵字，yield類似於return，當函式執行到這裡就會結束，但不同的是，當下次繼續執行該函式時，就會從yield下方開始，也就是接續上次執行的地方繼續執行。

另外摘抄了乙個比較短小精悍的**：

def
yh():
n = [1]
while
true:
yield
n        n = [n[i-1] + n[i] for i in
range(len(n))]
…………
…………

2 迭代器

迭代器有什麼用途？

生成器儲存了演算法，而迭代器則負責一次輸出乙個該演算法的結果。迭代器類似於生成器（事實上，並不僅僅只是生成器）與迴圈的結合，只不過這個迴圈「很懶」，一次只輸出乙個值。

迭代和迭代器的區別：

迭代：

幾乎所有的python物件都是可迭代的，像str dict list tuple generator set……等都是可迭代的。

判斷乙個物件是否可迭代：

>>> from collections import
iterable
>>>isinstance(, iterable)
true

迭代器：

可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器:iterable

判斷乙個物件是否為迭代器物件：

>>> from collections import
iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), iterator)
true
>>>isinstance(, iterator)
false
>>>isinstance({}, iterator)
false
>>> isinstance('
abc'
, iterator)
false

生成器就是乙個迭代器物件，他可以被next()函式呼叫。而像其他型別的物件，例如list，dict……需要使用iter()函式將其轉換為迭代器物件。

>>>isinstance(iter(), iterator)
true
>>> isinstance(iter('
abc'
), iterator)
true

本文參考了廖雪峰大神的python教程。

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