python 迭代器 生成器

**

可迭代物件：可呼叫__iter__()方法的物件，大部分物件都是可迭代的

string='hello world'

print(string.__iter__())
輸出：

迭代器：將可迭代物件通過iter方法放入乙個容器中

基本方法：

生成迭代器：iter(iterable_object)

獲取迭代器內資料：iter_generator.next()

生成迭代器：

string='hello world'

it=iter(string)
print(next(it))
print(type(it))
#輸出：
h

迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，每個元素只能訪問一次，知道結束，無法迴圈訪問，超過可訪問的次數即報錯

string=[1,2,3,4]

it=iter(string)
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
輸出：123
4traceback (most recent call last):
file "c:\users\高頓\desktop\myblog.py", line 7, in print(next(it))
stopiteration

特徵：乙個函式，不用return返回，而用yield返回，返回的是乙個迭代器

#用生成器

def mygenerator():
for i in range(100):
if i >50:
yield i
f=mygenerator()
print(next(f))
輸出：51
*************************************
#用普通函式
def mygenerator():
s=for i in range(100):
if i >50:
return s
f=mygenerator()
print(f)
#輸出：
[51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

Python 迭代器 生成器

可以直接作用於for迴圈的物件，統稱為可迭代物件 iterable。iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next 函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷...

python 迭代器，生成器

什麼事迭代 可直接用作與for迴圈的物件統稱為可迭代物件 可以被next 函式呼叫，並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器，所有的iterable均可以通過內建函式iter 來轉變為iterator。對於迭代器來講，有乙個next 就夠了。在你使用for和in語句時，程式就會自動呼叫即將被處理的物件的可...

python 迭代器 生成器

知識背景 1 呼叫乙個普通的python函式時，一般是從函式的第一行 開始執行，結束於return語句 異常或者函式結束 可以看作隱式的返回none 2 一旦函式將控制權交還給呼叫者，就意味著全部結束。函式中做的所有工作以及儲存在區域性變數中的資料都將丟失 3 再次呼叫這個函式時，一切都將從頭建立。...