python 迭代器 生成器

物件必須提供乙個next方法，執行該方法要麼返回迭代中的下一項，要麼就引起乙個stoplteration 異常，終止迭代（只能往後不能往前退）。

for迴圈中，呼叫物件__iter__()方法，將其變成遵循迭代器協議的迭代物件，再通過其內部的__next__()方法進行依次訪問，從而達到遍歷效果。

可以理解為資料型別，這種資料型別自動實現了迭代器協議（其他資料型別需要呼叫自己內建的__iter__方法），生成器就是可迭代物件。

執行生成器方法：

生成器函式  __next__()

python自帶方法：next(生成器)

.send(引數)：生成器函式.send(引數)，send中的引數會傳入到當前停止 yield 中。

生成器表現形式：（generatorobject 生成器物件）

生成器函式：與常規函式定義相同，但是使用yield返回結果，在每個結果中間掛起函式，以使下次從它離開的地方繼續執行。

生成器表示式：類似於列表推導，但是生成器按需產生結果的乙個物件，而不是一次構建乙個結果列表。

l = [x + 1 for x in range(10)]

print(l)
# 輸出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

def 函式名():

yield 返回值
yield 返回值
# yield 特性：與return相同，可以yield多次，可以儲存狀態。

生成器案例：生產者、消費者模型（吃包子案例）

# 吃包子

def consumer(name):
print('我是[%s]，準備開始吃包子了！' % name)
while true:
baozi = yield
print('%s 很開心的把 [%s] 吃掉了。' % (name,baozi))
# 生成包子
def producer():
c1 = consumer('tt')
c1.__next__()
for i in range(10):
c1.send('包子%s' % i)
producer()

我是[tt]，準備開始吃包子了！

tt 很開心的把 [包子0] 吃掉了。

tt 很開心的把 [包子1] 吃掉了。

tt 很開心的把 [包子2] 吃掉了。

tt 很開心的把 [包子3] 吃掉了。

tt 很開心的把 [包子4] 吃掉了。

tt 很開心的把 [包子5] 吃掉了。

tt 很開心的把 [包子6] 吃掉了。

tt 很開心的把 [包子7] 吃掉了。

tt 很開心的把 [包子8] 吃掉了。

tt 很開心的把 [包子9] 吃掉了。

Python 迭代器 生成器

可以直接作用於for迴圈的物件，統稱為可迭代物件 iterable。iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next 函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷...

python 迭代器，生成器

什麼事迭代 可直接用作與for迴圈的物件統稱為可迭代物件 可以被next 函式呼叫，並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器，所有的iterable均可以通過內建函式iter 來轉變為iterator。對於迭代器來講，有乙個next 就夠了。在你使用for和in語句時，程式就會自動呼叫即將被處理的物件的可...

python 迭代器 生成器

知識背景 1 呼叫乙個普通的python函式時，一般是從函式的第一行 開始執行，結束於return語句 異常或者函式結束 可以看作隱式的返回none 2 一旦函式將控制權交還給呼叫者，就意味著全部結束。函式中做的所有工作以及儲存在區域性變數中的資料都將丟失 3 再次呼叫這個函式時，一切都將從頭建立。...