（一）首先介紹一下什麼是灰色系統和白色系統。
1.白色系統：系統內各個因素之間的關係已知。比如乙個運動系統，或者乙個數學函式，每個因素之間都可以找到乙個對應關係來。
2.灰色系統：關係不確定。比如你早上上課遲到和你上課聽講效率低的關係，這是乙個不確定性的關係，有可能上課遲到會影響你心情然後你心情不好你就不想學了（很傲嬌）但是也有人上課遲到了反而聽得更加認真。對於這類未知關係的系統，就需要確定乙個表示關聯程度的量，這裡稱作關聯係數。
（二）然後，自然是怎麼算關聯係數了。具體過程如下介紹：
1.確定因素，確定因素的影響值，然後無量綱化處理。（這基本是這類模型必須的步驟了）
xi=[xi1, xi2, xi3, ... ,xin]
2.確定參考數列。（就是，你要和誰關聯）
xs=[x1, x2, x3,...,xn]
3.定權。（這一步並不是必須的，需要對影響因素有偏重的時候再進行加權，如果每個因素看作平等的，則不再加權）
4.接下來就是算關聯係數了，比較麻煩。
其實我也看暈了。。。跳過吧。
5.計算關聯度。
其實上一步計算的只是某一物件在某一因素下與標準的關聯程度。然後就是用之前算的權作乙個加權平均，就可以得到每個物件與標準的關聯度ri。
6.然後排序，就可以得到關聯度順序了，找到關聯程度最大的物件。
finsh，注意這個標準很重要啊，它直接確定了你想要乙個什麼樣的物件。
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