編輯距離，又稱levenshtein距離（也叫做edit distance），是指兩個字串之間，由乙個轉成另乙個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將乙個字元替換成另乙個字元，插入乙個字元，刪除乙個字元。
例如將kitten一字轉成sitting：
sitten （k->s）
sittin （e->i）
sitting （->g）
所以kitten和sitting的編輯距離是3。俄羅斯科學家vladimir levenshtein在2023年提出這個概念。
給出兩個字串a,b，求a和b的編輯距離。
input
第1行：字串a(a的長度 <= 1000)。
第2行：字串b(b的長度 <= 1000)。
output
輸出a和b的編輯距離
input示例
kitten
sitting
output示例
3 首先定義這樣乙個函式——edit(i, j)，它表示第乙個字串的長度為i的子串到第二個字串的長度為j的子串的編輯距離。
假設字串 a, 共 m 位，從 a[1] 到 a[m]
字串 b, 共 m 位，從 b[1] 到 b[n]
d[i][j] 表示字串 a[1]-a[i] 轉換為 b[1]-b[i] 的編輯距離
那麼有如下遞迴規律（a[i] 和 b[j] 分別是字串 a 和 b 的最後一位）：
當 a[i] 等於 b[j] 時，d[i][j] = d[i-1][j-1], 比如 fxy -> fay 的編輯距離等於 fx -> fa 的編輯距離
當 a[i] 不等於 b[j] 時，d[i][j] 等於如下 3 項的最小值：
d[i-1][j] + 1（刪除 a[i]）， 比如 fxy -> fab 的編輯距離 = fx -> fab 的編輯距離 + 1
d[i][j-1] + 1（插入 b[j])， 比如 fxy -> fab 的編輯距離 = fxyb -> fab 的編輯距離 + 1 = fxy -> fa 的編輯距離 + 1
d[i-1][j-1] + 1（將 a[i] 替換為 b[j]）， 比如 fxy -> fab 的編輯距離 = fxb -> fab 的編輯距離 + 1 = fx -> fa 的編輯距離 + 1
顯然可以有如下動態規劃公式：
if i == 0 且 j == 0，edit(i, j) = 0
if i == 0 且 j > 0，edit(i, j) = j
if i > 0 且j == 0，edit(i, j) = i
if i ≥ 1 且 j ≥ 1 ，edit(i, j) == min，當第乙個字串的第i個字元不等於第二個字串的第j個字元時，f(i, j) = 1；否則，f(i, j) = 0。
**如下：
#include
#include
#include
#include
#include
#define maxn 1004
using
namespace
std;
int ans[maxn][maxn];//注意s1表示的是列,s2表示的是行
int amongmin(int a,int b,int c)
for(i=2;i<=b+2;i++)
for(i=2;i2;i++)
for(j=2;j2;j++)
cout
<1][a+1];
}
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