本文簡單敘述了如何使用符號計算的方法，方便以後解構keras源**時參閱。
正如官網所述：keras使用的後端theano和tensorflow軍委符號運算。符號主義的計算要首先定義各種變數，然後建立乙個「計算圖」，計算圖規定了各個變數的計算關係，建立好了的計算圖需要編譯確定其內部細節，最後載入資料流，方可形成輸出值。
import keras.backend as k
import numpy as np
首先建立變數，建立佔位符：
x=k.placeholder(shape=[5,3])
w1_son=k.placeholder(shape=[3])
然後建立變數之間的聯絡：
p=x-w1_son
y=k.prod(p,axis=1)
生成可呼叫的函式：
f=k.function([x,w1_son],y)
傳入資料流：
w1_son=np.array([1,2,3])
w2=np.array([2])
x=np.array(([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[1,2,3],[4,5,6]))
得出最終結果：
a=f([x,w1_son])
MATLAB符號計算
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Python SymPy符號計算庫學習
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Matlab學習日誌 高階符號計算
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