通過假定的產品具有某些特徵，對產品進行模擬，然後讓消費者根據自己的喜好來對虛擬產品進行評價，在利用統計方法將這些特徵的重要性與效用分離，從而得出對每一特徵以及特徵水平的重要程度做出量化評價。
主要解決的問題：
顯示屬性及其不同水平的相對重要性；
顯示屬性不同水平間的最優組合；
進行市場細分、**、模擬占有率
特徵的選取應該要符合實際背景，這些特徵必須是顯著影響消費者購買的因素，所以這一步對特徵的選取比較重要。
例如我們研究汽車的保險、坐位、速度、**這四個特徵，其中保險有三個水平，座位有兩個水平，速度有三個水平，**有三個水平
則我們一共有3 * 2* 3* 3=54種組合，我們使用正交設計選取其中的16個，如下表
我們通過生成的虛擬產品來請受訪者來進行評價，通過打分、排序等方式來收集受訪者對虛擬產品的喜好、購買的可能性程度。
（這裡受訪者應該為我們產品的目標物件，不要選取與這些產品無關的人來）
通過spss軟體，將收集的資訊進行聯合分析，分離出消費者對每乙個特徵以及特徵水平的效用，以及各個特徵的重要性
經過測算出來的各個特徵的重要性以及特徵水平的效用來**消費者將如何在不同產品中進行選擇，從而覺得採取的措施
如上圖，我們可以得出消費者可能對商品組合**1.4k，座位為兩座，保險為三年，速度為130km/h最偏好。其中消費者最關心的特徵是保險。
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