矩陣連乘簡介詳細例子以及解析**測試結果
給定n個矩陣,其中，ai與ai+1是可乘的，i=1，2，….n-1。
由於矩陣乘法滿足結合律，故計算矩陣的連乘積可以有不同的計算次序。
矩陣a和b可乘的條件是矩陣a的列數等於矩陣b的行數。
若a是乙個p×q矩陣，b是乙個q×r矩陣，則其乘積c=ab是乙個p×r矩陣。在上述計算c的標準演算法中，主要計算量在3重迴圈，總共需要p×q×r次數乘。
兩個矩陣相乘計算：
下面舉具體例子：
首先定義乙個陣列a[max][max]用來儲存乙個矩陣的數值。
再定義乙個陣列b[max][max]用來儲存另乙個矩陣的數值。
最後再定義乙個陣列c[max][max]用來儲存兩個矩陣相乘的結果。
前面提到這個**需要三重迴圈：
第一重是矩陣相乘中的a的資料，因為a陣列是一行一行與b陣列相乘的，所以判斷條件是a的行數
第二重是矩陣相乘中的b的資料，因為b陣列是一列一列與a陣列相乘的，所以判斷條件是b的列數
第三重是根據列出的資料得出的規律，由上圖可以看出結果是由兩部分相加得到的。因此可一在第三重迴圈前解決前一部分的問題，在第三重迴圈裡面解決第二部分的問題。
#include
#include
#define max 100
void matrixmultiply(int a[max], int b[max], int c[max], int ra, int ca, int rb, int cb)
for (i = 0; i < ra; i++) //a是一行一行與b相乘的
//這行**解決的是後一部分a的列數大於0的，b的行數大於0的
c[i][j] = sum;}}
}int main(void)
}puts("請輸入矩陣b的具體資料;");
for (i = 0; i < rb; i++)
}matrixmultiply(a, b, c, ra, ca, rb, cb);
printf("矩陣相乘的結果:\n");
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