。倆字串 s 和 p 求最長公共子串行。
把他們當成矩陣
dp與i j關係
dp[0][0]=0
if s[i]=p[j] dp[i] [j] =dp[i-1][j-1]+1
else dp[i] [j] =max(dp[i-1][j], dp[i],j-1])
就這麼幾個。也算記憶的陣列。然後dp[m][n]就是最大值
這個栗子 asb 長度3
完整馬
#include #include using namespace std;
int dp[111][111] = ;
char s[111] = "a111s111b111";
char p[111] = "aggfhgsfhb";
char sub[111] = {};
int num = 0;
int max(int a, int b)
void lcs(const char*s, const char* p)
else dp[i + 1][j + 1] = max(dp[i][j + 1], dp[i + 1][j]);
} }}int main()
cout << dp[strlen(s)][strlen(p)];
cout << endl << sub;
cin.get();
}
LCS 最長公共子串行
問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上 公升的序列 i1,i2,ik 使得對 j 1,2,k,有 xij zj。比如z a,b,f,c 是 x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列 x和 y，你的任務是找到 x和 y的最大公共子...
LCS最長公共子串行
求兩個字串的最大公共子串行問題 子串行的定義 若給定序列x 則另一串行z 是x的子串行是指存在乙個嚴格遞增下標序列使得對於所有j 1,2,k有 zj xij。例如，序列z 是序列x 的子序列，相應的遞增下標序列為。分析 用動態規劃做 1.最長公共子串行的結構 事實上，最長公共子串行問題具有最優子結構...
LCS最長公共子串行
lcs是longest common subsequence的縮寫，即最長公共子串行。乙個序列，如果是兩個或多個已知序列的子串行，且是所有子串行中最長的，則為最長公共子串行。複雜度對於一般的lcs問題，都屬於np問題。當數列的量為一定的時，都可以採用動態規劃去解決。解法動態規劃的乙個計算最長公共子串...