以下分別列舉常用的向量範數和矩陣範數的定義。
1-範數：
2-範數：
，即所有向量元素絕對值中的最小值，matlab呼叫函式norm(x, -inf)。
p-範數：
，即向量元素絕對值的p次方和的1/p次冪，matlab呼叫函式norm(x, p)。
1-範數：
， 列和範數，即所有矩陣列向量絕對值之和的最大值，matlab呼叫函式norm(a, 1)。
2-範數：
，譜範數，即a'a矩陣的最大特徵值的開平方。matlab呼叫函式norm(x, 2)。
，行和範數，即所有矩陣行向量絕對值之和的最大值，matlab呼叫函式norm(a, inf)。
f-範數：
，frobenius範數，即矩陣元素絕對值的平方和再開平方，matlab呼叫函式norm(a, 』fro『)。
核範數：
即奇異值之和。
向量和矩陣範數
參考 數值分析 朱曉臨 需要理解的是，範數也是一種函式，是一種度量向量和矩陣大小的函式。它常常被用來度量某個向量空間 或矩陣 中的每個向量的長度或大小。暫時沒時間寫 約定 a代表m n的矩陣，aij代表矩陣內的元素，i表示行，j表示列。並且有一例項矩陣a如下 矩陣的列範數定義如下 即將矩陣每列看做乙...
向量和矩陣範數
在剛入門機器學習中的低秩，稀疏模型時，被各種範數攪得一團糟，嚴重延緩了學習進度，經過一段時間的學習，現在將其完整的總結一下，希望遇到同樣麻煩的同學能有所幫助。一 向量的範數 首先定義乙個向量為 a 5，6，8,10 1.1 向量的1範數 向量的1範數即 向量的各個元素的絕對值之和，上述向量a的1範數...
Matlab獲取向量範數和矩陣範數（norm函式）
matlab通過 norm函式 獲取向量範數和矩陣範數。1.語法 語法說明 引數n norm v 返回向量 v 的歐幾里德範數。此範數也稱為 2 範數 向量模或歐幾里德長度。v 輸入向量。資料型別 single double 複數支援 是 n norm v,p 返回廣義向量 p 範數。p 範數型別 ...