1.資料分析注意事項
（1）分析資料是否完整，有效，真實
（2）資料分析目的是否明確
（3）是否能有效實行資料分析結論
2.資料分析思維
（1）假設：利用假設獲得資料結論
（2）對比：利用對比發現資料異常
（3）解刨：利用解刨攝入分析因素
（4）平衡：利用平衡尋找合適資料
3.資料探勘：又稱資料勘探
（1）從資料中外鉅額出隱藏資訊
（2）步驟為，資料準備，尋找規律，展現規律3大步驟
細化步驟為：理解資料-整合資料-檢測資料-剔除錯誤-選擇方法-進行分析-建立模型-提出假設-進行挖掘-驗證結果-應用結果
以關聯分析，聚類分析，特異群組分析等方法來實現資料探勘
4輸出資料分析報告
應有的要素：
（1）關於分析：分析內容與分析目的有關聯，分析所用的資料來源需可靠，需要有解決和建議方案
（2）關於結論：每個分析下都需要結論，應圍繞分析內容產生結論，只展現有用的結論
（3）關於閱讀：需要視覺化圖表，不要出現太多專業術語，
5資料排序
以數值，字母，邏輯值，負數值，空格等
6資料分析方法
（1）5w2h
（2）問題分層 - 演繹樹分析法：概括當前問題，列出給出建議，等
（3）pest分析法：政治，經濟，社會，技術
（5）4p營銷理論：產品，**，渠道，**，從公司全面運營來分析
（6）競爭戰略 -swot分析法：了解資深的競爭優勢，可以將企業的戰略，內部資源，外部環境有機的結合起來：從優勢，劣勢，機會，威脅來分析，以座標方式展現，分為企業內部與企業外部環境
7.如何應用資料分析：
（1）比較分析：橫向和縱向
（2）平均分析法
（3）分組分析法：數量分組，關係分組，質量分組
（4）立體分析法：可以資料透視表
**：使用回歸+歷史引申
回歸分析中只包含乙個自變數和乙個因變數
一元回歸又稱一元線性回歸
自變數x和因變數y關係
y =a+bx+$,(0,&^2);函式計算：linest函式：綜合回歸函式
rqs：檢驗類函式 slope函式：回歸引數函式
y-隨機變數 x-普通變數 a-回歸線在縱座標上的截距，即常數項
b-回歸線上的斜率，即回歸係數
$-風險係數，即隨機誤差 $=y-(a+bx)
運用一元回歸的步驟：
6如果要預計未來資料發展，需要通過過個統計指標進行檢驗
檢驗方法（1）r^2-回歸模型的擬合優度檢驗
（2）f檢驗 回歸模型的顯著性檢驗
（3）t檢驗 回歸係數的顯著性檢驗
還可以通過3種函式方法來進行回歸分析操作
函式方法：
回歸引數函式 - slope函式和intercept函式
檢驗類函式 rsq函式和steys函式
綜合回歸函式 linest 函式
以上資料分析需要excel 新增資料分析工具庫，貌似mac上的有點麻煩，今天就到這裡啦
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