其實中值濾波,就是那九個數值,進行排序,選擇中間的數值來代替那九個數的中間位置的值,然後再從左到右,從上到下,這樣移動運算
下面是均值濾波和高斯濾波的基礎知識
中值濾波基礎知識
運用中值濾波,就是防止乙個畫素點的周圍落差太大,影響該點的畫素值,所以,用中值濾波可以很好的去除的瑕點
下面是中值濾波的**
1 #include2 #include3結果展示4using
namespace
std;
5using
namespace
cv;6
intmain()
714 namedwindow("
old"
);15 imshow("
old"
, sou);
1617 medianblur(sou, dst, 11
);18 namedwindow("
中值濾波");
19 imshow("
中值濾波
", dst);
2021
2223 waitkey(0
);24
return1;
25 }
雙邊濾波,,體現乙個磨皮的效果,然後人物的輪廓被很好的保留。我沒弄,直接貼一下**
你的雙邊濾波之後,用一下,之前學的提公升對比度filed2d,可以使更清晰。
C C OpenCV中值濾波 雙邊濾波
中值濾波 void medianblur inputarray src,outputarray dst,int ksize 只能3,5,7,9後的奇數 如下 include include include using namespace cv int main 執行結果 雙邊濾波bilateralf...
非線性濾波 中值濾波 雙邊濾波
線性濾波是兩個訊號之和的響應等於它們響應的和,也就是每個畫素的輸出值是由其周邊的畫素加權得到的。所以當雜訊的分布不符合高斯分布或者某種線性分布時,而是散粒雜訊時,使用線性濾波只能使雜訊變得柔和或者模糊,不能真正的消除雜訊,這時候就需要非雜訊濾波來處理。取待處理畫素及其鄰域畫素的灰度值按大小的順序排列...
opencv非線性濾波 中值 雙邊濾波
中值濾波的核心係數全是1,通過對模板係數對應的影象畫素進行統計排序,找到中值,能夠很好地排除掉較大或較小的雜訊,例如椒鹽雜訊 形象的說就是在影象中的一些黑 白點 脈衝雜訊等。缺點 統計排序時間較長 void medianblur inputarray src,outputarray dst,int ...