程序占有的資源
執行緒占有的資源
位址空間
棧全域性變數
暫存器開啟的檔案
狀態等…
程式計數器
簡單的理解執行緒安全的問題：多執行緒程式在執行時候，可能會同時對乙個變數進行操作，操作的時候，一般執行緒會將這個變數的值copy到 自身執行緒的巨變變數中，再進行操作，此時可能就會發生 讀寫時資料不同步（資料已經被其他執行緒操作了，自身執行緒操作時讀取的值已經是舊的了）的問題。
程序可以申請和擁有系統資源，程序是乙個實體，程式的執行依賴於、主存（存放程式和程式處理的資料）cpu(執行**)等…(比如io)，而程序相當於乙個環境，是控制這些作業系統硬體的實體，在作業系統中，乙個系統上可以執行多個程序，執行的程序一般是多於執行它們的cpu 個數的， 所以通常乙個cpu 可能需要執行多個程序任務，乙個cpu 就像是乙個工人，他乙個時間節點只能做一件事情，所以 cpu 得頻繁的在多個 程序中切換（上下文切換），這種現象就是併發執行。
並行執行的概念是指 多個程式在多個cpu上同時執行，「並行」概念是併發概念的乙個子集，我們可以編寫乙個並行程式，但是如果沒有足夠的cpu來執行，那麼最終就變成了併發執行
併發：同時有很多任務需要做，可以序列執行也可以並行執行並行：可以同時（嚴格意義上的）做多個任務
知乎
python程序與執行緒，同步與非同步，並行併發
from multiprocessing import process,pool import os import time class myprocess process def init self,wtime process.init self self.wtime wtime defrun s...
一 併發與並行，程序與執行緒
前言 在學習多執行緒的時候，我們必不可少的要寄出幾個概念，這就是併發與並行 程序與執行緒之間的關係與區別，這是我們學習多執行緒最基礎的只是，有只充分理解這個的概念，接下來在多執行緒的學習中才能更加深入充分。一 併發與並行 併發的概念 指乙個時間段內可以做多個事情 為了更加深入的理解舉乙個例子 就比如...
並行與併發的區別？執行緒與程序的區別？
假設乙個有三個學生需要輔導作業，幫每個學生輔導完作業是乙個任務 順序執行 老師甲先幫學生a輔導，輔導完之後再取給b輔導，最後再去給c輔導，效率低下 很久才完成三個任務 併發 老師甲先給學生a去講思路，a聽懂了自己書寫過程並且檢查，而甲老師在這期間直接去給b講思路，講完思路再去給c講思路，讓b自己整理...