快速排序通常是實際應用中最好的選擇，因為它的平均效能非常好，它的期望時間複雜度為o(nlng)， 而且隱含的常數因子非常小。另外，它還是原址排序。
quicksort(a, p, r)
if p隨著程式的執行，陣列被劃分為4個（小於主元，大於主元，未劃分，主元，可能有空的）區域。對於partition中的第3~6行，for迴圈的每一輪迭代的開始，每乙個區域都滿足一定的性質，我們可以將這些性質作為迴圈不變數：
對於partition函式，想象一下這個過程，j在不斷的向後跑去看各個元素，i則停留在了大於x的元素的前面，當j找到了乙個比x小的元素的時候，我們就將這個比x小的元素和i+1位置上比x大的元素進行交換，然後在進行j的下一次迭代的時候，這樣確保了1～i的所有元素全部是小於等於x的，而i+1~j的元素全部都是大於x的，j到r的元素還沒有進行排序。
快速排序的執行時間依賴於劃分是否平衡，二平衡與否又依賴於劃分的元素。如果劃分是平衡的，則效能於歸併排序一樣。如果劃分是不平衡的，則效能接近於插入排序。
在討論快速排序的平均情況效能的時候，我們的前提假設是：輸入資料的所有排列都是等概率的。但實際工程中這並不總是成立的。有時我們可以引入隨機性，從而使得演算法對於所有的輸入都能獲得較好的期望效能。很多人都選擇隨機化版本的快速排序。
我們通過顯式地對輸入進行重新排列，使得演算法實現隨機化。
randomized-partitioin(a, p, r)
i=random(p, r)
exchange a[r] with a[i]
return partition（a， p, r)
randomized-quicksort(a, p, r)
if pq=randomized-partition(a, p, r)
randomized-quicksort(a, p, q-1)
randomized-quicksort(a, q+1, r)
演算法導論 第七章《快速排序》
本章介紹了快速排序及其演算法分析，快速排序採用的是分治演算法思想，對包含n個數的輸入陣列，最壞情況下執行時間為 n 2 但是平均效能相當好，期望的執行時間為 nlgn 另外快速排序能夠就地排序 我理解是不需要引入額外的輔助空間，每次劃分能確定乙個元素的具體位置 在虛擬環境中能很好的工作。快速排序演算...
演算法導論第七章快速排序
一 快速排序概述 關於快速排序，我之前寫過兩篇文章，一篇是寫vc庫中的快排函式，另一篇是寫了快排的三種實現方法。現在再一次看演算法導論，發現對快速排序又有了些新的認識，總結如下 1 快速排序最壞情況下的時間複雜度為o n 2 雖然最壞情況下效能較差，但快排在實際應用中是最佳選擇。原因在於 其平均效能...
演算法導論 第七章 快速排序
1.快速排序描述 基於分治模式，分為分解 解決和合併三部分 1 分解 將陣列a p.r 劃分為兩個子陣列a p.q 1 和a q 1.r 是的a p.q 1 中每個元素都小於或等於a q 2 解決 通過遞迴呼叫快速排序，對子陣列a p.q 1 和a q 1.r 排序 3 合併 合併兩個有序的陣列，a...