最近對人工智慧方面挺感興趣,未來將是乙個智慧型時代,想與時俱進學習一下這方面的知識,於是看了不少關於人工智慧方面的部落格,書籍,想把自己的一些理解都整理下來,算是乙個筆記吧。
由於在人工智慧的很多知識點中,關於數學,關於統計學的知識要求是必須的,想想自己已經畢業n年,早已把各種數學的知識(除了加減乘除)無私的還給了各年級的老師,又回到了幾乎文盲的狀態,實在是有點汗顏,於是乎,還是從基礎學起吧,看了看大綱,唉,居然要從初中開始:(
同底數乘法: xm
xn=x
(m+n
) 同底數冪除法:xm
xn=x
(m−n
) 冪的乘方:(x
m)n=
x(mn
) 積的乘方:(x
y)n=
xnyn
平方差公式:(a
+b)(
a−b)
=a2−
b2完全平方公式:(a
±b)2
=a2±
2ab+
b2
因式分解(factorization):
提公因式法:pa+pb+pc=p(a+b+c)
公式法: a
2−b2
=(a+
b)(a
−b)
分式加減: ac
±bc=
a±bc
ab±cd=a
dbd±
bcbd
=ad±
bcbd
分式乘法: ab
∗cd=
acbd
分式除法: ab
/cd=
adbc
二次根式(quadratic radical):
二次乘方的反操作,x√
二次根的乘法:a√
∗b√=
a√b
二次根的除法:a√
b√=a
b−−√
二次根的加減法:類似於因式分解的提公因式
一元一次方程:
最基本的方程,比如: x+4=8
二元一次方程:
帶入法和加減法消元。
x+y=10三元一次方程:和二元一次方程相同的思路消元到二元再消到一元。2x+4y=32
帶入法:x=10-y -> 2(10-y)+4y=32 ->20-2y+4y=32 -> 2y=12 -> y=6 -> x=4
加減法:2x+2y=20 -> (2x+4y)-(2x+2y)=32-10*2 -> 2y=12 -> y=6 -> x=4
一元二次方程:ax
2+bx
+c=0
主要的思路是用完全平方公式和二次根來求解。不必記憶這個公式,理解思路即可自己推導。 x=
−b±b
2−4a
c−−−
−−−−
√2a
分式方程:
交叉取積,變成整式方程。
一次函式/線性函式(linear function):9030+v
=6030−
v -> 90(30-v)=60(30+v)
y=kx+b乙個特殊的一次函式,即b為0的情況下 y=kx, 稱為正比例函式(proportional function)
反比例函式:
y=注意正比例和反比例函式的圖形意義,前者為斜線,後者為雙曲線。kx
二次函式:
y=此篇主要總結複習的是初中數學的各種公式方程和函式,比較簡單,主要目的是對各種符號進行複習了解其含義,為後面的高中數學複習做準備,而高中數學的複習是為了高考做準備,我暈,不對,是為了後面的高等數學和線性代數等大學課程的複習做準備。ax2+
bx+c
此次複習主要參考的是人教版的初中數學 (其中略去了圖形的部分,而關於統計分析的部分將有另外一篇博文來總結複習。
人工智慧學習筆記 預備篇之中學統計學概論
這段時間複習初中和高中的數學時驚喜的看到其中有不少關於統計學的一些介紹,我已經不記得當年學習的時候是否有相關的內容了,不過這些基礎的概念還是蠻不錯的,所以也做了這個筆記記錄下來。統計統計思想的基礎知識能夠幫助把隨機性歸納於可能的規律性中。統計思想從我們如何觀察事物本身如何真正發生兩方面,幫助我們理解...
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人工智慧學習筆記
人工智慧並非專家系統,但是卻或多或少的與專家系統有關係,可以說專家系統是人工智慧很早期的存在形式。專家系統 es,expert system 是一種模擬人類專家解決領域問題的電腦程式系統。專家系統具有如下的一些特點 1 知識的匯聚 2 啟發性推理 3 推理和解釋的透明性 4 知識的更新 典型的專家系...