圖靈在2023年寫過一篇**《計算機器與智慧型》，圖靈讓我們思考：「機器能否擁有智慧型？（can machines think？）」這個問題。圖靈成功定義了什麼是計算機器（即圖靈機），但卻不能定義什麼是智慧型（think）,沒有辦法用機器或演算法來準確定義。因此圖靈設計了乙個模擬測試——圖靈測試（一種用於判定機器是否具有智慧型的試驗方法）。圖靈測試的核心想法是要求計算機在沒有直接物理接觸的情況下接受人類的詢問，並盡可能把自己偽裝**類。
試驗過程：提問者和回答者隔開，提問者通過一些裝置（如鍵盤）向機器隨意提問。多次測試，如果有超過30%的提問者認為回答問題的是人而不是機器，那麼這台機器就通過測試，具有了人工智慧。
機器模擬人的意識和思維。
機器學習是一種統計學方法，計算機利用已有的資料，得出某種模型，再利用這個模型來**結果。在歷史資料的基礎上，不斷訓練，隨經驗增加，**的效果會更好。（以**班車到達時間為例）
機器學習發展歷史回顧
add.「花書」中對於機器學習的描述：ai系統需要具備自己獲取知識的能力，即從原始資料中提取模式的能力，這種能力被稱為機器學習。
模仿人類的神經網路，在計算機中建立計算機的神經網路。
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