堆分為大根堆和小根堆，是完全二叉樹。大根堆的要求是每個節點的值都不大於其父節點的值，即a[parent[i]] >= a[i]。在陣列的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因為根據大根堆的要求可知，最大的值一定在堆頂。
既然是堆排序，自然需要先建立乙個堆，而建堆的核心內容是調整堆，使二叉樹滿足堆的定義（每個節點的值都不大於其父節點的值）。調堆的過程應該從最後乙個非葉子節點開始，假設有陣列a = 。那麼調堆的過程如下圖，陣列下標從0開始，a[3] = 5開始。分別與左孩子和右孩子比較大小，如果a[3]最大，則不用調整，否則和孩子中的值最大的乙個交換位置，在圖1中是a[7] > a[3] > a[8]，所以a[3]與a[7]對換，從圖1.1轉到圖1.2。
所以建堆的過程就是：
//建立堆 建堆的過程就是不斷調整堆的過程
void buildheap(int *a,int size)
}
堆排序演算法
#include #includeusing namespace std;
void heapadjust(int *a,int i,int size) //調整堆
if(rchild<=size&&a[rchild]>a[max])
if(max!=i)
}
} //建立堆 建堆的過程就是不斷調整堆的過程
void buildheap(int *a,int size)
}
//堆排序
void heapsort(int *a,int size)
}
int main(int argc, char *argv)
; int a[100];
int size;
while(scanf("%d",&size)==1&&size>0)
{ int i;
for(i=1;i<=size;i++)
cin>>a[i];
heapsort(a,size);
for(i=1;i<=size;i++)
cout堆排序的意義：
堆排序是一種排序演算法，但在實踐總由於堆排序不如快速排序快，所以很少用。堆排序的意義就在於：最快的找到最大、最小值，在堆結構中插入乙個值重新構造堆結構，取走最大最小值後重新構造堆結構，其時間複雜度為o（logn），而其他方法最少為o（n）。
因此，堆在實踐中的用途不在於排序，其主要用在排程演算法中，比如優先順序排程，每次取優先順序最高的，時間驅動，取時間最小/等待時間最長的等等。
排序演算法 堆排序
1 什麼是堆 首先它是一顆完全二叉樹，並且父結點的值大於子節點的值 最大堆 或父結點的值小於子結點的值 最小堆 小根堆 根結點 亦稱為堆頂 的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最小者的堆稱為小根堆，又稱最小堆。大根堆 根結點 亦稱為堆頂 的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最大者，稱為大根堆，又稱最大堆。2 堆...
排序演算法 堆排序
花了一晚上時間研究堆排序，這個排序困擾了哥很久，終於搞清楚了。一 堆的定義 1.父結點的鍵值總是大於或等於 小於或等於 任何乙個子節點的鍵值 2 每個結點的左子樹和右子樹都是乙個二叉堆 都是最大堆或最小堆 二 已知結點 i 則它的子結點 為2 i 1 與 2 i 2 父節點為 i 1 2 三 堆排序...
排序演算法 堆排序
由於不經常使用，之前學習看過的演算法都給忘了。現在把他們寫下來，記錄下來，以方便以後查閱。本篇文章的 即為堆排序的 主函式中是對輸入檔案中的序列進行排序，並將結果輸出到乙個檔案中。這是一種形式類似於google codejam的測試方法。include include using namespace...