石子合併 GarsiaWachs演算法

對於石子合併問題，有乙個最好的演算法，那就是garsiawachs演算法。時間複雜度為o(n^2)。

它的步驟如下：

設序列是stone

舉個例子：

186 64 35 32 103

因為35<103，所以最小的k是3，我們先把35和32刪除，得到他們的和67，並向前尋找乙個第乙個超過67的數，把67插入到他後面，得到：186 67 64 103,現在由5個數變為4個數了，繼續：186 131 103，現在k=2（別忘了，設a[-1]和a[n]等於正無窮大）234 186，最後得到420。最後的答案呢？就是各次合併的重量之和，即420+234+131+67=852。

基本思想是通過樹的最優性得到乙個節點間深度的約束，之後證明操作一次之後的解可以和原來的解一一對應，並保證節點移動之後他所在的深度不會改變。具體實現這個演算法需要一點技巧，精髓在於不停快速尋找最小的k，即維護乙個「2-遞減序列」樸素的實現的時間複雜度是o(n*n)，但可以用乙個平衡樹來優化，使得最終複雜度為o(nlogn)。

題目：

#include 

#include 

#include 

using

namespace

std;  

const

intn = 50005;  

intstone[n];  

intn,t,ans;  

void

combine(

intk)  

}  intmain()  

while

(t > 1) combine(t-1);  

printf("%d\n"

,ans);  

}  return

0;  

}  

石子合併，GarsiaWachs演算法優化

思路 可以發現樸素的區間dp已經不足以解決這個問題了。對於石子合併問題，有乙個最好的演算法，那就是garsiawachs演算法。時間複雜度為o n 2 設序列是stone maxn 從左往右，找到乙個最小的且滿足stone k 1 stone k 1 的k，找到後合併stone k 和stone k...

石子合併問題

在乙個圓形操場的四周擺放著n堆石子。現要將石子有次序地合併成一堆。規定每次只能選相鄰的2堆石子合併成新的一堆，並將新的一堆石子數記為該次合併的得分。試設計乙個演算法，計算出將n堆石子合併成一堆的最小得分和最大得分。分析 假設有n堆石子需要合併,可以設計乙個2 n 1個元素的陣列來儲存每堆石子的個數。...

石子合併問題

在乙個圓形操場的四周擺放著n堆石子。現要將石子有次序地合併成一堆。規定每次只能選相鄰的2堆石子合併成新的一堆，並將新的一堆石子數記為該次合併的得分。試設計乙個演算法，計算出將n堆石子合併成一堆的最小得分和最大得分。沒有用dp 感覺一般的也能寫，時間複雜度也不高。include include inc...