一張圖中每條邊都有同一時間能承載的最大資料量，求最大網路流即求從起點到終點同一時間能運輸的最大資料量。
找到一條從起點到終點的路，那麼這條路上運輸的資料量為權值最小的邊的權值，然後再依次做下去，但這樣過早地阻塞了後面的流，會造成無法得到最優解。解決的方法是新增一條反向邊，如果邊
流過了k
，那麼反向邊
的權值即為
n-k;
這樣就形成了一張殘餘網路；
dinic
演算法：^_^
據說^_^
從終點到起點所經過的邊的數量越少，那麼效率就越高。所以說可以先做一遍
bfs，找出每乙個點的層數，然後在
dfs時就只做自己下一層的點；找出一條路上的最小值後更新每個點的正邊（減少）和反邊（增加）;
dinic**：
#include #include #include using namespace std;
int flag[210],dis[210],n,m,num=2,fir[210],dl[500],head,tail;
struct pppe[500];
void ini()
void add(int a,int b,int c,int rc)
int bfs()
} }return dis[n]<0x3f3f3f3f;
}int min(int x,int y)
int dfs(int s,int f)
} } return 0;
}int max_ans(int s)
} return ans;
}int main()
printf("%d\n",max_ans(1));
}}
！！question！！：
求大神回答這兩種寫法有什麼不同，都可以ac，但在不同的題中效率不一樣:
1:
int dfs(int s,int f)
} } return 0;
}
int dfs(int s,int f)
} return p-f;
}
題目小結 網路流
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2019正睿金華集訓 0801總結 網路流
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暑期ACM集訓 網路流
problem 網路流模板 include include include include include include include using namespace std define inf 10000000 const int maxn 1000 struct edge vector g...