聯賽後按專題刷題，最近是網路流，感覺自己每到刷題時就會很慢，好在最近狀態還可以。
然而老夫思考一番決定還是放題解包吧，從題解中尋找思路。
關於最大流：
首先是一些比較基礎的方法，如：拆點，先把總的貢獻加上再盡量減小（把至少轉化成最大）
以及一些建圖技巧：奇偶染色，按照某個限制進行拆點，動態加點等
例題：蜥蜴（基礎題，拆點限流
星際戰爭（與二分結合
奇怪的遊戲（奇偶染色
士兵占領（先加貢獻，減最大流
緊急疏散（按時間拆點
個人理解：最大流的題難點其實在於建圖方式，對轉化題意方面要求不高
關於最小割 ：
需要一定的轉化題意的能力，
首先是類似二分圖，對兩點間有限制的，如：二選一。可以用最小割解決
其次是可以轉化為最大權閉合子圖的。
技巧方面，注意資料範圍如果很大看能不能轉化為對偶圖跑最短路
例題：狼抓兔子&海拔（平面圖轉對偶圖
切糕（可以算是一類模型，用inf邊去限制割的邊的範圍
最大獲利&植物大戰殭屍&壽司餐廳&employ人員僱傭&線性代數（最大權閉合子圖
另外：最小割樹（這玩意我只會板子。。。
個人理解：最小割在某些情況下可以理解為比較大小的過程。（好像就是最大權閉合子圖
另外：若可以匯出「若i則j，所選權值最大」之類的東西，可以考慮最大權閉合子圖
關於費用流（只會spfa
個人覺得從流和費用的實際意義出發考慮問題比較明白
技巧方面，動態建點&邊
例題：修車&美食節&壕遊戲：（拆點，動態建點&加邊
數字配對&千鈞一髮：（推式子，二分圖黑白染色
上下界網路流：
無源匯可行流：是其他上下界的基礎，一定要理解
主要思想是先滿足下限，然後根據每個點的流入流出量，新建超級源匯s,t。
向原圖中的點連線相應的必需權值的邊。
有源匯可行流：在無源匯的基礎上，t先s連inf。同時根據實際含義，t向s連邊的流量其實就是原圖的可行流的流量。
上下界費用流：這玩意其實特別好用，好多費用流的題，若對流量和費用都有限制，可以考慮大力上下界費用流，這樣可以避免很多限制，如：星際競速。
然而還有乙個技巧：對於某些上下界費用流的圖，可以對每個點拆點，中間連線-inf的費用，最後再減去，這樣就可以避免上下界網路流。
所以好像上下界費用流也不咋地。。。
例題：志願者招募：按照實際意義分析，考慮對於每種志願者新建乙個點x，從結束日向x連邊，從x向起始點連邊，含義是有一股流從x出發從起點跑到終點最後在回到x（迴圈流）然後就可以跑無源匯費用流了，然後你發現新建的點只是作為乙個中轉站出現的，直接從結束點想起始點連邊即可。
旅行時的困惑：100000個點跑上下界？？？（打個貪心直接溜
80人環遊世界&星際競速：裸的（可以點權-inf搞）
個人理解：上下界網路流其實可以作為一種暴力，用規定上下界的方式對流量進行約束。
upd:對於費用流，若一開始從源點到匯點沒有負權邊，即所有正的流量都對應正的花費，則可以在spfa中加一句：if(dis[u]>=dis[t])continue;，加上後跑得很快，但我不會證。。。
網路流總結
今天學的網路流，總的感覺來說稍難，不管是理解還是什麼，但是理解了後，就變得簡單許多。ford fulkerson演算法 是來求最大流量問題，從源點出發，到匯點，到底能多少能流入匯點。演算法 1 從源點出發，找相鄰邊，如果相鄰邊未被找過並且還可以流入流量就dfs。2 更新流入的邊。3 重複操作，直到沒...
網路流總結
今天做了一天的網路流，也發現了很多有趣 有毒 的建圖方法，也算是收穫很多了，這裡就做個總結吧。網路流跑的方法大家都會我就不說了，題考察的重點也就是建圖。建圖就涉及到2個方面 1.建點。建點其實就是網路流的難點了，一般點弄好了邊也容易了。建點的困難就在於有時要拆點，我總結了一下拆點主要是這幾個作用 a...
網路流總結
1.hdu1532 給網路圖,求1 n的最大流.注意邊數 2 2.hdu3572 經典建圖模型,有些東西能轉換為容量考慮 網路流演算法.dinic學了乙個多路增廣優化,能少一次遞迴的時間 1.hdu1533 建圖方式，假設有cntm個人，cnth個房子，分別對應編號 1,cntm cntm 1,cn...