acm模版
/*
* 列主元gauss消去求解a * x = b
* 返回是否有唯一解，若有解在b中
*/#define fabs(x) ((x) > 0 ? (x) : (-x))
#define eps 1e-10
const
int maxn = 100;
int gausscpivot(int n, double a[maxn], double b)
}if (fabs(maxp) < eps)
if (row != k)
}for (j = k + 1; j < n; j++)
}b[k] /= maxp;
for (i = n - 1; i >= 0; i--)}}
return
1;}
/*
* 全主元gauss消去解a * x = b
* 返回是否有唯一解，若有解在b中
*/#define fabs(x) ((x) > 0 ? (x) : (-x))
#define eps 1e-10
const int maxn = 100;
int gausstpivot(int n, double a[maxn], double b)
for (k = 0; k < n; k++)}}
if (fabs(maxp) < eps)
if (col != k)
j = index[col];
index[col] = index[k];
index[k] = j;
}if (row != k)
temp = b[k];
b[k] = b[row];
b[row] = temp;
}for (j = k + 1; j < n; j++)
}b[k] /= maxp;
for (i = k + 1; i < n; i++)
}for (i = n - 1; i >= 0; i--)
}for (k = 0; k < n; k++)
for (k = 0; k < n; k++)
return
1;}
// 高斯消元法求方程組的解
const
int maxn = 300;
// 有equ個方程，var個變元。增廣矩陣行數為equ，列數為var＋1，分別為0到var
int equ, var;
int a[maxn][maxn]; // 增廣矩陣
int x[maxn]; // 解集
int free_x[maxn]; // 用來儲存自由變元（多解列舉自由變元可以使用）
int free_num; // 自由變元的個數
// 返回值為－1表示無解，為0是唯一解，否則返回自由變元個數
int gauss()
}if (a[max_r][col] == 0)
if (max_r != k)
}for (int i = k + 1; i < equ; i++)}}
}for (int i = k; i < equ; i++)
}if (k < var)
// 唯一解，回代
for (int i = var - 1; i >= 0; i--)
}return
0;}
painter'sproblem 高斯消元解線性方程組
高斯消去法是消去法的一種特殊形式，它包括消元和回帶兩個過程。高斯消去法求解線性方程組分為以下兩大步 1 將係數矩陣a經過一系列的初等行變換程式設計右上三角矩陣，其常數向量b也同時做相應的變換，即 在變換過程中，採用原地工作，即經變換後的元素仍存放在原來的儲存單元中。為了實現上述目標，對於k從1到n ...
高斯消元解線性方程組
高斯消元可以通過初等行列變化把 增廣矩陣 轉換成 階梯型矩陣，進而求解 n 個線性方程組的解，其時間複雜為o n 3 初等行列變換 對乙個方程組進行以下三個操作不會影響方程的解 例如線性方程組為 a11x1 a12x2 a13x3 a1nxn b1 a21x1 a22x2 a23x3 a2nxn b...
高斯消元求解線性方程組
蒟蒻 nanjo qi 前天考了一次試 第一題就華麗麗地爆零了。解一次方程組我會啊，但是解一千個有百來八十個未知數的 棄了棄了orz。考完了才知道有高斯消元這個神奇的東西，於是就去簡單了解了一下。高斯消元法是線性代數規劃中的乙個演算法，可用來為線性方程組求解，還可以求出矩陣的秩，以及求出可逆方陣的逆...