對於一組線性方程組，列舉每一列進行如下步驟：
1、找到首元非零行
2、將這一行交換到第一行
3、將這一行的第乙個數變成1，對當前這一行進行操作，不涉及矩陣的初等變換
4、將下面所有行的當前列全部消成0，利用矩陣的初等變換
對於原異或方程組進行變換後
如果得到的矩陣是乙個完美的上三角矩陣，則說明方程組有唯一解
否則會出現兩種情況：
1、推出矛盾，即：零==非零，這種情況下表示無解
2、否則，即原異或方程組中有多餘的方程，此時有無窮多解
#include
using
namespace std;
typedef
long
long ll;
const
int n =
110;
int n;
int a[n]
[n];
intgauss()
}if(!a[t]
[c])
continue
;for
(int i = c; i <= n; i++
)swap
(a[t]
[i], a[r]
[i])
;for
(int i = r +
1; i < n; i++)}
r++;}
if(r < n)
for(
int i = n -
1; i >=
0; i --
)for
(int j = i +
1; j < n; j ++
) a[i]
[n]^
= a[i]
[j]* a[j]
[n];
return0;
}int
main()
else
if(t ==1)
cout <<
"multiple sets of solutions"
<< endl;
else
cout <<
"no solution"
<< endl;
return0;
}
高斯消元解線性方程組
高斯消去法是消去法的一種特殊形式，它包括消元和回帶兩個過程。高斯消去法求解線性方程組分為以下兩大步 1 將係數矩陣a經過一系列的初等行變換程式設計右上三角矩陣，其常數向量b也同時做相應的變換，即 在變換過程中，採用原地工作，即經變換後的元素仍存放在原來的儲存單元中。為了實現上述目標，對於k從1到n ...
高斯消元解線性方程組
高斯消元可以通過初等行列變化把 增廣矩陣 轉換成 階梯型矩陣，進而求解 n 個線性方程組的解，其時間複雜為o n 3 初等行列變換 對乙個方程組進行以下三個操作不會影響方程的解 例如線性方程組為 a11x1 a12x2 a13x3 a1nxn b1 a21x1 a22x2 a23x3 a2nxn b...
線性方程組（高斯消元）
acm模版 列主元gauss消去求解a x b 返回是否有唯一解，若有解在b中 define fabs x x 0 x x define eps 1e 10 const int maxn 100 int gausscpivot int n,double a maxn double b if fabs...