近些年來，隨著growth hack、精益化運營、資料化運營等概念漸入人心，資料產品這個名字被提及的次數越來越多。
但究竟什麼是資料產品？資料產品如何來解決商業問題？如何現在最火的商業概念如growth hacking 等落地的？如何設計乙個能夠滿足使用者需求的資料產品？本文將和大家一起分享這些問題。
簡單來講，就是以資料為主要自動化產出的產品形態。這裡強調自動化產出概念，是為了區分像 gartner 之類的資料研究諮詢公司，跟類似growingio 這種實時網際網路分析產品相比。顯然，他們的報告也可以理解為以資料為主要產出的產品，但並不具備自動化產出的特性。
明確了概念後，我們就可以對它拆分細化。從使用者群體來區分，可以分為三類：
在以上舉的例子裡，推薦系統可能會讓人有些費解。其實，同使用者畫像，搜尋排序類似的演算法一樣，它們本質上是根據使用者資料和相應的資料模型，建立的一套評分標籤體制。因此，在很多企業的劃分裡，也是屬於資料產品的範疇。但個人經驗所限，本文暫不涉及此類產品。
來自矽谷的張溪夢非常推崇德魯克的一句話：if you can』t measure it, you can』t improve it（如果你無法衡量，你就無法增長）. 這與 growth hack 核心理念---資料驅動增長，不謀而合。
增長讓企業經營者的念念不忘，而實踐的曲線，就潛藏在資料產品中。
舉例，在facebook中，直接匯報給 mark zuckerberg 的 growth team 就專門下轄了 data & analysis 和 infrastructure 兩個資料團隊做資料的採集計算和展示。他們會對 facebook 所有的資料進行監控，以及根據效果持續優化。
facebook對 data driven 重視到了什麼程度？乙個vp帶領的30人團隊做了一年的主頁改版，在三個月內灰度上線過程中因資料表現不佳，直接回滾。對比之下，國內的人人網照抄那一次改版後，沿襲至今。可以這麼說，facebook 高速穩定的增長背後，資料產品功不可沒。
facebook growth team
（圖來自前facebook 工程師、峰瑞資本技術合夥人覃超）
對於產品設計來講，一些固定的步驟必不可少。釐清這些內容後，大到系統級的產品規劃，小到功能級的產品設計，概念上都會清晰很多，我們將它抽象成了五個步驟：
任何產品設計均需要明確面向的使用者和場景，因為不同使用者在不同場景下開啟你產品的姿勢也大不相同。
不同使用者有不同的價值。這個方法主要面向第一類即企業內部產品。這裡並不主張職位歧視，只是從資料能產生的價值來看，高層的乙個正確的決斷可以節省下面無數的成本。
不同層級使用者關心的粒度不一樣，永遠要提供下乙個顆粒度的分析以及可細化到最細粒度的入口。資料分析本質上就是不斷細分和追查變化。
不同型別的使用者使用資料的場景不一樣，要圍繞這些場景做設計。如 sales 型別的客戶，他們更多的場景是在見客戶的路上快速看一眼資料，那麼移動化和自動化就很關鍵。在設計的時候，原則就是通過手機介面展現關鍵指標，不涉及詳細分析功能。而且在某些指標異動時能及時通過手機通知。而辦公室的資料分析師，則必須提供pc介面更多細化分析對比的功能。
要了解自己的使用者，必須和他們保持長期有效的溝通。如我們的pm，每週都會有和銷售和客戶溝通的習慣，而且每位pm入職後，必須兼職一段時間的客服。只有這樣，pm才能更好的了解使用者以及他們的使用場景，設計出更好用的產品。
這本質上是要明確產品滿足了使用者的什麼需求。但凡需求，均有價值和優先順序。
以乙個利用我們產品做出來的漏斗圖為例。
客戶最開始說的是我們要個漏斗分析 (demand) 的功能，但核心需求 (want) 是改善使用者使用產品過程中的流失問題。那麼不同**不同層次的使用者，在不同的使用時間，在不同的環節都需要進行監控和優化，最終設計出來的就是這個可以根據不同緯度不同環節進行對比分析的漏斗 (need) 。
漏斗分析功能
以上兩點其實都還是普通產品經理的範疇，到了這一部分才真正開始資料產品經理的專業課。明確了問題後，應該通過什麼樣的思路進行分析？需要明確以下原則：
這個環節是資料產品經理最核心的區別其他產品經理的部分，同時也要求甚高。既需要豐富的產品設計經驗，也需要深刻的業務理解能力和資料分析能力。
分析思路需要相應的資料支撐，資料展示類的產品自不用說，即使是使用者畫像的演算法類產品，也必須有足夠的準確資料做支撐。在確認的過程要注意以下兩點:
所以，乙個優秀的產品經理想要跟facebook 一樣做到data driven ，必須首先做到資料的完備和準確，埋點是必須要解決的痛點。
以上四步最終確定完成之後，就可以選擇相應的產品形態了。常見的資料產品形態有：著重於資料呈現的有郵件報表類，視覺化報表類，預警**類，決策分析類等；著重於演算法類的使用者標籤，匹配規則等等。篇幅所限，這裡挑視覺化報表類跟大家分享下：
1）指標的設計
首先需要明確什麼型別的產品適用什麼樣的指標，如電商最核心的是訂單轉化率，訂單數，訂單金額等，對於社交**來講則是日活躍使用者數，互動數等。
2） 指標的呈現
指標的呈現說白了，就是資料視覺化。這對資料產品經理來說極為重要。它並不只是ui設計師的工作，因為它涉及到別人怎麼去理解你的產品和使用你的資料。一方面需要閱讀相關專業的書籍，另一方面，是要去觀察足夠多的產品，看他們是如何實現的。這裡有一些通用的規則可以和大家分享：
來自於網易雲課堂
資料產品學問太深，我們也只是窺得冰山一角。乙個優秀的資料產品經理必須要具備各種技能， 要了解自己的使用者，要和他們保持長期有效的溝通；明晰使用者的核心需求，而非停留在表面；而最重要的是一定要掌握資料分析技能、會用資料分析工具，時刻有data driven 的意識。
什麼是資料產品，怎麼設計乙個好用的資料產品
何為資料產品？從廣義上講，一切以資料作為驅動或者核心的都叫資料產品 例如資料包表平台 dmp 搜尋與精準化產品 風控產品等等 從狹義上講，就是公司的內部資料平台。今天和大家討論的，主要是關於公司的內部資料平台的搭建。公司的內部資料平台，主要作用是提供給公司內部所有部門人員使用，使公司內部的所有業務能...
產品經理是怎麼產生的？
很久很久以前，負責給程式設計師提需求的人叫做老闆，或者叫客戶。老闆經常對程式設計師做出來的東西不滿意，好幾次都想動手，但是腦子一閃現 刪庫跑路 不由得放下了緊握的拳頭。程式設計師也經常對老闆提出的需求不滿意，好幾次都想動手，但是腦子一閃現 炒魷魚滾蛋 也不由得放下了緊握的拳頭。在這種尷尬中生產出來的...
怎樣才能成為乙個優秀的產品經理？
現在，網際網路公司裡開始重視產品經理了，這是乙個好事。以前網際網路談融資，談商業模式，談戰略，很少有談產品的，因為產品可以從國外抄，誰下手快誰就能獲得先發優勢。現在，網際網路裡的資本已經不成問題，抄襲速度都一樣快了。這個時候，網際網路比拼的就是誰能更好的理解使用者需求，比誰能做出比別人更好的產品。此...