計量金融學

計量金融學的數學方法課程回顧了計量金融學中基本的數學方法，關注領域包括：微積分和多元微積分、約束和無約束優化、線性代數。

主題包括：

函式和反函式

極限、導數、偏導和鏈式法則

積分和多重積分、改變微分和積分順序

泰勒級數近似

牛頓法拉格朗日乘數法

向量和矩陣演算法、行列式、特徵值-特徵向量分解、奇異值分解

優化的數值方法

完成這門課的學習後，學生將了解各種基礎數學概念，為未來學習計量金融學打下堅實的基礎。計量金融學中固定收益、期權和衍生工具、投資組合優化、量化風險管理等內容都需要這些數學基礎作為支撐。

完成這門課的學習後，學生將能：

理解極限、微分和積分的概念；

計算偏導和多重積分；

理解矩陣分解的功用；

使用拉格朗日乘數來求解約束優化問題；

將上述方法應用到金融中所產生的問題。

這門課的學生需要完成大學入門水平的微積分課程，包含對多元微分學的基本了解。當然，具有更多數學和統計學知識對這門課的學習也會有所幫助。

注意，是針對普通理工科學生，天才怎麼搞都行。

理論篇：

金融經濟，可以理解為對金融市場（廣義）的理解。

比如你能看懂財務三大報表嗎？

你知道m1, m2代表什麼意思，有什麼用嗎？

**、期權在學術上是如何定價的？

這個對於大多數理工科的朋友，是需要加強的一塊。

實際上，如果這個技能樹足夠強，就已經可以去做投資了。

但大部分轉行的人（包括我），是很難理解精深的。

數學，一是基礎，線性代數，概率統計等。二是抽象建模能力。

基礎的目的是讓你能看懂別人在講什麼，比如可以去嘗試看一下《active portfolio management》。如果看不懂，就需要補基礎。

但基礎是不夠的，還需要抽象建模能力。實際上，真開始做策略了，非常需要抽象和建模能力。你不能總用別人發明出來的模型吧，總得改改不是？你觀察到乙個市場現象，想量化，總得用乙個模型去描述吧？

計算機，說起來很簡單，就是能實現、測試、實盤你的模型。基本上就是程式設計準確、迅速。

理論是美好的，現實是殘酷的。三大技能樹都很強的人，我似乎也沒見過。所以希望自己什麼都強，然後秒殺一切，基本也就是幻想。那麼，實際中，普通人應該怎麼做？

戰略上，一句話，發揮長處，不要老想補短。

聽起來很簡單，但實際上，做錯的人很多。比如，如果你想去考個cfa基本上就是錯的。且不說考證的時間精力成本，就算你考完了，其實幫助不大。沒哪個老闆招乙個計算機專業的，是希望他來分析市場的。最多就是，「咦？這個小朋友不錯，居然有毅力考下這個證。」

所以作為計算機專業的你，最好的方式，很不幸，還是程式設計，也就是發揮你的長處。比如建立資料庫，開發交易系統，編寫策略等等。只要做得足夠好，足夠快。再加上多出去跟人交流。很快就會有團隊會找上你。當融入乙個團隊後，再跟著專家，邊實踐，邊學習，才是最有效率的。

再具體一點，舉兩個例子：

資料收集，參考

tushare -財經資料界麵包

交易平台，參考

首先別輕易放棄程式設計，這是你的專業，在你想從事的量化投資領域一樣非常有用。第二，準備金融工程的知識。第三，如果可以的話，小資金實盤量化投資做起來先

什麼是「計算金融學」？

國內計算金融專著 國外計算金融專著 國外計算金融雜誌 計算金融是一門隨著計算機技術的發展而形成的新興學科，是物理學 數學 電腦科學與金融學交叉的產物。它是專門研究如何利用計算機有效地求解各類計算問題的有關方法和理論的一門學科。由於其所涉及的計算問題主要 於金融領域，因此稱這門學科為計算金融。對於一些...

金融學專業的就業方向

從整體上看，金融學專業這幾年在報考方面比較熱門，其職業前景普遍好。根據實際就業情況看，兩極分化比較嚴重，知名院校的金融學碩士，如果導師影響力較大，在校期間注重實踐，同時研究功底比較深厚，剛出校門拿到10萬以上年薪者，不在少數。就業狀況一覽 近幾年來，中國金融市場正在走向國際化，對專業性很強的人才需求...

一些金融學知識

我國的貨幣層次 m0 流通中的現金 m1 m0 企業活期存款 m2 m1 城鄉居民儲蓄存款 企業定期存款 m1稱為狹義貨幣量，m2稱為廣義貨幣量，m2 m1相當於imf的準貨幣 三個經濟指標cpi ppi pmi 消費者物價指數cpi 一籃子商品和服務包括如下八大類 每月的cpi 100 20只 1...