簡單的劃分資料

#coding=utf-8

def create_data():
#'''建立樣本'''
data=[[1,1,'y'],
[1,1,'y'],
[1,0,'n'],
[0,1,'n'],
[0,1,'n'],
]labels=['no su***cing','flippers']
return data,labels
def split_data(data,axis,value):
#根據某一特徵劃分資料
ret_data=
#結果列表
for v in data:
#遍歷樣本
if v[axis]==value:
#v[axis]樣本中第axis的特徵，value 預期的特徵值
reduced_v=v[:axis]
#樣本前axis個值
reduced_v.extend(v[axis+1:])
#樣本後axis個值
#得到的結果就是除選定的特徵外樣本中其他的值
#根據需求可返回不同的結果。比如我只想根據axis=1這個條件返回y or n這個結果
#單成乙個列表 ret_data.extend(v[axis+1:])
return ret_data

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