1. 二叉樹的遍歷
遍歷定義 ——順著某一條搜尋路徑巡訪二叉樹中的結點，使得 每個結點均被訪問一次，而且僅被訪問一次。
「訪問」的含義可以很廣，如：輸出結點的資訊等。
遍歷用途——查詢具有某種特徵的結點；對樹中全部結點逐一進行某種處理。遍歷是二叉樹一切運算的基礎和核心。
遍歷規則
二叉樹由根、左子樹、右子樹構成，定義為d、 l、r
d、 l、r的組合定義了六種可能的遍歷方案： ldr, lrd, dlr, drl, rdl, rld
若限定先左後右，則有三種實現方案： dlr ldr lrd
先 (根)序遍歷 中 (根)序遍歷 後(根)序遍歷
注：「先、中、後」的意思是指訪問的結點d是先於子樹出現還是後於子樹出現。
討論：若已知先序/後序遍歷結果和中序遍歷結果， 能否「恢復」出二叉樹？
例如： 已知一棵二叉樹的中序序列和後序序列分別是bdceafhg 和 decbhgfa，請畫出這棵二叉樹。
分析：
①由後序遍歷特徵，根結點必在後序序列尾部（即a）；
②由中序遍歷特徵，根結點必在其中間，而且其左部必全部是左子樹子孫（即bdce），其右部必全部是右子樹子孫（即 fhg）；
③繼而，根據後序中的decb子樹可確定b為a的左孩子，根據hgf子串可確定f為a的右孩子；以此類推。
例如：
已知一棵二叉樹的前序遍歷序列和中序遍歷序列分別為abcdefghi 和bcaedghfi，如何構造該二叉樹呢?
解題步驟：
二叉樹遍歷演算法的遞迴實現：
對遍歷的分析：
1. 從前面的三種遍歷演算法可以知道：如果將printf語句抹去，從遞迴的角度看，這三種演算法是完全相同的，或者說這三種遍歷演算法的訪問路徑是相同的，只是訪問結點的時機不同。
從虛線的出發點到終點的路徑 上，每個結點經過3次。
第1次經過時訪問＝先序遍歷
第2次經過時訪問＝中序遍歷
第3次經過時訪問＝後序遍歷
2. 二叉樹遍歷的時間效率和空間效率
時間效率:o(n) //每個結點只訪問一次
空間效率:o(n) //棧占用的最大輔助空間
（精確值：樹深為k的遞迴遍歷需要k+1個輔助單元！最壞情況深度為n，所以空間複雜度為o(n)）
二叉樹遍歷演算法的非遞迴實現
演算法思路：若不用遞迴，則要實現二叉樹遍歷的「巢狀」規則，必用堆疊。
二叉樹遍歷演算法的應用舉例
例1 統計二叉樹中葉子結點的個數
思路：輸出葉子結點比較簡單，用任何一種遍歷演算法，凡是左右指標均空者，則為葉子，將其統計並列印出來。
二叉樹遍歷演算法的應用舉例
例1 統計二叉樹中葉子結點的個數
思路：輸出葉子結點比較簡單，用任何一種遍歷演算法，凡是左右指標均空者，則為葉子，將其統計並列印出來。
例3 求二叉樹的深度
演算法思路：
只查各結點後繼鍊錶指標，若左(右)孩子的左(右)指標非空，則層次數加1；否則函式返回。
當t= null時,深度為0;
否則, t的深度= max+1;
例4 按層次輸出二叉樹中的所有結點
演算法思路：既然要求從上到下，從左到右，則利用佇列存放各子樹結點的指標是個好辦法，而不必拘泥於遞迴演算法。
技巧：當根結點入隊後，根據其左右孩子指標域令其左、右孩子結點入隊，然後根節點出隊; 而之後根結點以外的結點出隊時又令它的左右孩子結點入隊，……由此便可產生按層次輸出的效果。
例5 判斷二叉樹是否為完全二叉樹
演算法思路：完全二叉樹的特點是：沒有左子樹空而右子樹單獨存在的情況(前k-1層都是滿的，且第k層左邊也滿）。
技巧: 按層序遍歷方式，先把所有結點（不管當前結 點是否有左右孩子）都入佇列.若為完全二叉樹, 則層序遍歷時得到的肯定是乙個連續的不包含空指標的序列.如果序列中出現了空指標，則說明不是完全二叉樹。
用二叉鍊錶法（l_child, r_child）儲存包含n個結點的 二叉樹，結點的指標區域中會有n+1個空指標。
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