事隔兩天再看這裡寫的東西,發現自己的理解偏差太多,太無知,這裡的東西尤其那些不是**來的內容,自己憑當時一知半解當做學習筆記自娛自樂而已;如果有人要參考,請自己慎重斟酌,這裡的問題和錯誤我一般不修改.
介紹二元聯合正態分佈的東西,通常教材就不多見.
wolfram的這個材料非常漂亮,參考文獻也詳細,值得一讀:
田納西理工大學(mathematics department,motoya machida2006, tennessee technological university)的這個interactive statistics with r 講義材料也不錯(有一小段提到, 作者motoya machida似乎是日裔學者); 這個材料的網頁版 其網頁版
下面的根據協方差矩陣繪製二維聯合概率密度影象的r語言**來自另一所大學的講義:
正態分佈與二項分布
一 什麼是正態分佈 normal distribution 或者叫高斯分布 是非常常見的連續概率分布。正態分佈的概率密度函式為 其中 mu 是分布的均值，或者叫期望值 sigma 是標準差 f x mu,sigma 2 frac e 當 mu 0 和 sigma 1 的時候，正態分佈就是標準正態分佈...
C 中二元函式物件和二元謂詞
在c stl演算法中，在演算法的輸入和輸出中，一定要分清是函式物件，還是謂詞，還是迭代器。具體看如下 注意看注釋 includeusing namespace std include string include include include include include 二元函式物件 temp...
python選擇排序二元選擇 二元選擇排序
注 本題只需要提交標記為修改部分之間的 c 語言方式。二元選擇排序 對傳統的選擇排序演算法改進，在一趟比較過程中，同時記錄最大值和最小值位置，將最小值與第乙個元素交換，最大值與最後乙個元素交換，即一趟比較確定兩個元素，對剩下的序列重複上述過程，直至序列為空。include using namespa...