回溯演算法實際上乙個類似列舉的搜尋嘗試過程，主要是在搜尋嘗試過程中尋找問題的解，當發現已不滿足求解條件時，就「回溯」返回，嘗試別的路徑。
回溯法是一種選優搜尋法，按選優條件向前搜尋，以達到目標。但當探索到某一步時，發現原先選擇並不優或達不到目標，就退回一步重新選擇，這種走不通就退回再走的技術為回溯法，而滿足回溯條件的某個狀態的點稱為「回溯點」。
許多複雜的，規模較大的問題都可以使用回溯法，有「通用解題方法」的美稱。
若用回溯法求問題的所有解時，要回溯到根，且根結點的所有可行的子樹都要已被搜尋遍才結束。
而若使用回溯法求任乙個解時，只要搜尋到問題的乙個解就可以結束。
（1）針對所給問題，確定問題的解空間：
首先應明確定義問題的解空間，問題的解空間應至少包含問題的乙個（最優）解。
（2）確定結點的擴充套件搜尋規則
（3）以深度優先方式搜尋解空間，並在搜尋過程中用剪枝函式避免無效搜尋。
（1）問題框架
設問題的解是乙個n維向量(a1,a2,………,an),約束條件是ai(i=1,2,3,…..,n)之間滿足某種條件，記為f(ai)。
（2）非遞迴回溯框架
int a[n],i;
2: 初始化陣列a;
3: i = 1;
4:while (i>0(有路可走) and (未達到目標)) // 還未回溯到頭
5:
10:else
// 處理第i個元素
11:
17:if(a[i]在搜尋空間內)
18:
22:else
23:
27: }
（3）遞迴的演算法框架
回溯法是對解空間的深度優先搜尋，在一般情況下使用遞迴函式來實現回溯法比較簡單，其中i為搜尋的深度，框架如下：
int a[n];
2:try(int i)
3:
17: }
18: }
19: }
回溯 leetcode回溯演算法
回溯演算法實際上乙個類似列舉的搜尋嘗試過程，主要是在搜尋嘗試過程中尋找問題的解，當發現已不滿足求解條件時，就 回溯 返回，嘗試別的路徑。回溯法是一種選優搜尋法，按選優條件向前搜尋，以達到目標。但當探索到某一步時，發現原先選擇並不優或達不到目標，就退回一步重新選擇，這種走不通就退回再走的技術為回溯法，...
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